بينما لا يزال عالم التكنولوجيا بأسره مشغولاً بملاحقة موجة الذكاء الاصطناعي، بدأت شركة Sequoia Capital في التفكير في الفرص الأعمق وراء هذه الثورة التكنولوجية. خلال مؤتمر AI Ascent السنوي الذي نظمته، شارك ثلاثة من الشركاء الرئيسيين، بات غرايدي، سونيا هوانغ، وكونستانتين بوهلر، رؤاهم الفريدة حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي والفرص السوقية.
لم تكن هذه الخطبة مليئة بمصطلحات تقنية تخيف الناس، بل استخدمت لغة بسيطة وسهلة الفهم لتكشف كيف أن الذكاء الاصطناعي يغير عالم الأعمال وحياتنا. من حجم السوق إلى قيمة التطبيقات، من دوامة البيانات إلى ثقة المستخدمين، كشفوا عن العناصر الأساسية للنجاح في ريادة الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أنهم توقعوا قدوم اقتصاد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف سيغير ذلك بشكل جذري طريقة عملنا. بالنسبة لرواد الأعمال والمستثمرين، تكشف هذه المشاركة عن إشارة واضحة: لقد جاء عصر الذكاء الاصطناعي، والآن هو الوقت المناسب للتقدم بسرعة. لا تقلق بشأن ضجيج الاقتصاد الكلي، فمد التكنولوجيا كافٍ لغمر أي تقلبات في السوق.
إذا كنت تريد أن تعرف لماذا تعتقد سيكويا أن سوق الذكاء الاصطناعي أكبر بعشرة أضعاف من الحوسبة السحابية، وكيف يمكن للشركات الناشئة أن تنجح في هذا المجال، وكيف ستغير "اقتصاد الوكلاء" عالمنا، فإن هذه المقالة تقدم لك مأدبة فكرية من الدرجة الأولى.
فرص السوق: لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي موجة بقيمة تريليون
في بداية الخطاب، طرح بات غريدي عدة أسئلة رئيسية: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ لماذا هو مهم؟ لماذا الآن؟ وماذا يجب أن نفعل؟ هذه الإطار يأتي من دون فالنتين (، المؤسس الأسطوري لشركة سيكويا كابيتال، الذي استخدم هذه الأسئلة لتقييم كل سوق ناشئ.
في مؤتمر AI Ascent العام الماضي، عرضت Sequoia صورة مقارنة، حيث كانت السطر العلوي هو تحول الحوسبة السحابية، والسطر السفلي هو تحول الذكاء الاصطناعي. الآن، أصبحت الحوسبة السحابية صناعة ضخمة بقيمة 400 مليار دولار، أكبر من السوق الكاملة عندما كانت سوق البرمجيات في بداياتها. إذا أخذنا هذا كمقارنة، فإن السوق الابتدائي لخدمات الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون على الأقل أكبر بمقدار ترتيب واحد، أي عشرة أضعاف ما كانت عليه الحوسبة السحابية في بداياتها. في السنوات العشر إلى العشرين القادمة، قد يصبح هذا السوق هائلًا للغاية، متجاوزًا تخيلاتنا.
هذا العام ، قامت سيكويا بتحديث وجهة نظرها القائلة بأن الذكاء الاصطناعي لا يأكل كعكة سوق الخدمات فحسب ، بل يأكل أيضا كعكة سوق البرمجيات. لقد رأينا الكثير من الشركات تبدأ بأدوات برمجية بسيطة وتصبح أكثر ذكاء تدريجيا ، وتتطور من وضع "مساعد الطيار" )co-pilot( إلى وضع )autopilot( "القيادة الذاتية" الآلي بالكامل تقريبا. تنتقل هذه الشركات من أدوات المبيعات إلى نتائج البيع ، من التنافس على ميزانيات البرامج إلى الاستيلاء على ميزانيات الموارد البشرية. يؤثر الذكاء الاصطناعي على كلا السوقين الضخمين في نفس الوقت.
كانت كل ثورة تكنولوجية في التاريخ أكبر من سابقتها ، ويأتي الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي ثورة تكنولوجية سابقة. يشرح بات سبب حدوث ذلك من خلال تحليل بسيط: لتحليل القوانين الفيزيائية لانتشار التكنولوجيا ، تحتاج فقط إلى ثلاثة شروط - يجب أن يعرف الناس منتجك ، ويجب أن يريدون منتجك ، ويجب أن يكونوا قادرين على الحصول على منتجك. مقارنة بالوقت الذي بدأت فيه الحوسبة السحابية لأول مرة ، ينمو الذكاء الاصطناعي بمعدل مذهل. اضطر مارك بينيوف ، مؤسس Salesforce ، إلى اللجوء إلى العديد من أساليب تسويق "حرب العصابات" لجذب الانتباه ، وبمجرد إصدار ChatGPT في 30 نوفمبر 2022 ، تركز اهتمام العالم على الفور على الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، كانت هناك زيادة كبيرة في عدد القنوات لمشاركة المعلومات ، حيث أعاد Reddit و Twitter) وحدهما الآن تسمية X( مع 1.2 مليار إلى 1.8 مليار مستخدم نشط شهريا. كما نما مستخدمو الإنترنت من 200 مليون في ذلك العام إلى 5.6 مليار اليوم، ويغطون جميع الأسر والشركات تقريبا في جميع أنحاء العالم.
"هذا يعني أن البنية التحتية قد تم إعدادها، وعندما يُطلق الطلقة، لن تكون هناك أي عقبات أمام الانتشار،" أوضح بات، "هذه ليست ظاهرة خاصة بالذكاء الاصطناعي، بل هي واقع جديد لتوزيع التكنولوجيا، لقد تغيرت القواعد الفيزيائية. لقد تم تمهيد المسار."
التطبيق هو قيمة عالية: كيف تنتصر في عصر الذكاء الاصطناعي
عند النظر إلى الثورات التكنولوجية الكبرى في التاريخ، سواء كانت الحواسيب الشخصية أو الإنترنت أو الإنترنت المحمول، نجد أن معظم الشركات التي حققت إيرادات تزيد عن مليار دولار تتركز في طبقة التطبيقات. تؤمن سيكويا إيمانًا راسخًا بأن مجال الذكاء الاصطناعي سيتبع نفس النمط: القيمة الحقيقية تكمن في طبقة التطبيقات.
لكن الوضع الحالي مختلف. مع تقدم النماذج الكبيرة، أصبحت قادرة على التعمق في طبقة التطبيقات من خلال قدرات الاستدلال، واستخدام الأدوات، والتواصل بين الوكالات. إذا كنت شركة ناشئة، كيف يجب أن تتعامل مع هذا الوضع؟ يقترح Pat أن تبدأ من احتياجات العملاء، والتركيز على مجالات عمودية محددة، والتركيز على ميزات معينة، وحل تلك المشكلات المعقدة التي قد تتطلب وجود البشر في الحلقة. هذه هي المنافسة الحقيقية، وأيضًا المكان الذي يتم فيه خلق القيمة.
هل هناك شيء مميز في بناء شركة ذكاء اصطناعي؟ قال بات إن 95% من المحتوى لا يختلف عن إنشاء شركة عادية - حل المشكلات المهمة، والعثور على طرق فريدة وجذابة، وجذب المواهب الممتازة للانضمام. فقط 5% هي خاصة بالذكاء الاصطناعي، وأكد بشكل خاص على ثلاث نقاط:
أولاً، احذر من "إيرادات الأجواء" )vibe revenue(. يشرح بات أن العديد من رواد الأعمال يحبون "إيرادات الأجواء"، ويشعرون أنها رائعة، ويبدو أن الشركة تنمو بسرعة، لكن في الواقع، قد يكون هذا مجرد تجربة من العملاء، وليس تغييرًا حقيقيًا في السلوك. ينصح بات مؤسسي الشركات بفحص معدل اعتماد المستخدمين، ومعدل المشاركة، ومعدل الاحتفاظ، لمعرفة ما يفعله الناس فعلاً بالمنتج. لا تخدع نفسك بالاعتقاد أن لديك إيرادات حقيقية، بينما النتيجة هي فقط "إيرادات الأجواء"، وهذا في النهاية سيؤذيك.
"في المرحلة الحالية من التطور، الثقة أهم من منتجك." أكد بات، "المنتج سيصبح أفضل تدريجيًا، إذا كان العملاء يثقون أنك تستطيع تحسينه، فلن تكون لديك مشكلة؛ إذا لم يثقوا بك، فستواجه مشكلة."
ثانياً، هامش الربح. قال بات إنهم ليسوا بالضرورة مهتمين بنسبة هامش الربح الحالية للشركات الناشئة، لأن هيكل تكلفة مجال الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. على مدى الـ 12 إلى 18 شهراً الماضية، انخفضت تكلفة كل توكن بنسبة 99%. إذا تمكن رواد الأعمال من الانتقال من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، والتوجه نحو أعلى سلسلة القيمة، فسيرتفع سعر المنتج. على الرغم من أن هامش الربح الحالي قد لا يكون مثالياً، يجب أن تكون لدى الشركة طريق واضح نحو تحقيق هامش ربح صحي.
ثالثًا، عجلة البيانات. سأل بات رواد الأعمال في القاعة: "من لديه عجلة بيانات؟ ما هي مؤشرات الأعمال التي يمكن أن تدفعها هذه العجلة؟" وأشار إلى أنه إذا لم يتمكن أحد من الإجابة على هذا السؤال، فإن ما يسمى بعجلة البيانات قد تكون مجرد خيال. يجب أن تكون مرتبطة بمؤشرات الأعمال المحددة، وإلا فهي بلا معنى. هذه النقطة مهمة بشكل خاص، لأن عجلة البيانات هي واحدة من أقوى الحواجز التي يمكن أن تبنيها الشركات الناشئة.
في نهاية الخطاب، استخدم بات تشبيهاً مثيراً للاهتمام: "الطبيعة تكره الفراغ." قال إن هناك "جاذبية" ضخمة للذكاء الاصطناعي في السوق الآن، وأن كل الضجيج الاقتصادي الكلي، مثل التعريفات الجمركية وتقلبات أسعار الفائدة، لا يهم. إن الاتجاه التصاعدي في اعتماد التكنولوجيا يغمر تمامًا أي تقلبات في السوق. "هناك جاذبية ضخمة في السوق، إذا لم تستغل الفرصة، سيفعل الآخرون ذلك. لذا، بغض النظر عما قلناه سابقًا عن الخنادق، والمؤشرات، وما إلى ذلك، أنتم الآن في صناعة تحتاج إلى الجري بكل قوتكم. حان الوقت للانطلاق، والحفاظ على أقصى سرعة في التقدم في جميع الأوقات."
من الضجيج إلى القيمة الحقيقية: زيادة كبيرة في مشاركة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي
بعد ذلك، قامت سونيا هوانغ بمراجعة التقدم الملحوظ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مدار العام الماضي. وقد شاركت بيانات مثيرة للإعجاب: في عام 2023، كانت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية )DAU/MAU( منخفضة جدًا، مما يعني أن المستخدمين على الرغم من فضولهم للتجربة، إلا أنهم لا يستخدمونها بشكل متكرر، حيث أن الضجيج يفوق القيمة الفعلية. ولكن الآن حدث تحول دراماتيكي. لقد ارتفعت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا لـ ChatGPT بشكل كبير، والآن تقترب من مستوى Reddit.
"هذه أخبار رائعة،" قالت سونيا بحماس، "مما يعني أن المزيد والمزيد من الأشخاص يحصلون على قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ونحن جميعًا نتعلم معًا كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية."
هذا الاستخدام له جانب ممتع ومريح ، ولكنه أيضًا له قيمة عملية عميقة. اعترفت سونيا بأنها شخصيًا قامت بإحراق عدد مذهل من وحدات المعالجة الرسومية من أجل تجربة "تحويل جيبلي" لمختلف الصور. ولكن بالإضافة إلى هذه التطبيقات الممتعة ، فإن ما هو أكثر إثارة هو تلك التطبيقات العميقة مثل القدرة على إنشاء نصوص إعلانات جميلة ودقيقة بشكل مذهل في مجال الإعلانات ، وقدرة التعليم على تصور المفاهيم الجديدة على الفور ، وتطبيقات مثل OpenEvidence في مجال الرعاية الصحية التي يمكن أن تساعد بشكل أفضل في التشخيص.
"لقد لمسنا للتو قمة جبل الجليد للإمكانات،" قالت سونيا، "مع استمرار تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستصبح الأشياء التي يمكننا القيام بها من خلال هذا 'الباب الأمامي' أكثر عمقًا."
اختراق الصوت والانفجار البرمجي: مجالان رئيسيان
في عام 2024، هناك إنجازان يستحقان الاهتمام بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي. الأول هو تقنية توليد الصوت. تُسمي سونيا هذه اللحظة "لحظة "هي في مجال الصوت، مشيرة إلى قصة حب خيالية بين شخصية هاركين في الفيلم "Her" ومساعدها الذكي. لقد انتقلت تقنية توليد الصوت من "تقريبًا ناضجة" إلى تجاوز "وادي الرعب"، لتصل إلى مستوى قريب من الإقناع.
في现场، قامت سونيا بتشغيل عرض صوتي، وكان الصوت طبيعيًا لدرجة أنه من الصعب التمييز بين كونه بشريًا أو AI. "الفجوة بين الخيال العلمي والواقع تتقلص بسرعة مذهلة، ويبدو أن اختبار تورينغ قد جاء بهدوء إلى جانبنا."
الاختراق الرئيسي الثاني هو مجال البرمجة. تشير سونيا إلى أن هذا المجال قد وصل إلى "مستوى صرخات" من توافق السوق للمنتجات )screaming product market fit(. منذ إطلاق كلود 3.5 سونيت من أنثروبيك في خريف العام الماضي، حدث تحول سريع في "الأجواء" )vibe shift( في مجال البرمجة. الآن، يحقق الناس نتائج مثيرة للإعجاب باستخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة، مثل شخص قام بصنع بديل لـ DocSend بنفسه باستخدام طريقة "برمجة الأجواء".
"بغض النظر عما إذا كنت مهندس "عشرة أضعاف الكفاءة" ذو خبرة، أو شخص لا يفهم البرمجة على الإطلاق، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري إمكانية الوصول إلى إنشاء البرمجيات، وسرعتها، وكفاءتها الاقتصادية،" شرحت سونيا.
من الناحية التقنية، على الرغم من أن تقدم النماذج المدربة مسبقًا يبدو أنه يتباطأ، إلا أن نظام البحث يبحث عن طرق جديدة للاختراق. أهم التطورات هي قدرة الاستدلال من OpenAI، بينما تتطور تقنيات مثل البيانات المركبة، واستخدام الأدوات، وتنظيم الوكلاء الذكيين AI scaffolding) بسرعة أيضًا، وتجمع هذه العوامل معًا لخلق ذكاء اصطناعي قادر على إنجاز مهام أكثر تعقيدًا.
أين تتولد القيمة: ساحة المعركة في طبقة التطبيقات تتصاعد
تتذكر سونيا النقاشات التي دارت بينها وبين زملائها حول مسألة خلق القيمة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعترف بأنها كانت مشككة في تطبيقات GPT في ذلك الوقت، بينما كان شريكها بات مؤمناً بأن القيمة ستظهر في طبقة التطبيق. يبدو الآن أن بات كان على حق. من منظور خلق القيمة الفعلية، فإن شركات مثل هارفي وأوبن إيفيدنس التي تركز على تلبية احتياجات العملاء، قد حققت بالفعل قيمة هائلة.
"نحن نؤمن بشدة أن الطبقة التطبيقية هي المكان الذي تتجمع فيه القيمة في النهاية ،" قالت سونيا ، "ومع ازدياد تسرب النموذج الأساسي إلى هذه الطبقة ، تصبح ساحة المعركة أكثر حدة."
بالطبع، لقد أشارت مازحة إلى أن الفائز الحقيقي قد يكون الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جين هوانغ، الذي حققت شركته أرباحًا ضخمة من مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي.
تعتقد سونيا أن أول "تطبيقات قاتلة" للذكاء الاصطناعي قد ظهرت، بالإضافة إلى تطبيقات معروفة مثل ChatGPT وHarvey وGlean وSierra وCursor، هناك مجموعة من الشركات الناشئة التي ترتفع في مجالات تخصص مختلفة. وأشارت بشكل خاص إلى أن العديد من الشركات الجديدة ستكون "أولاً وكيل" (agent-first)، وأن الوكلاء الذين ستبيعهم هذه الشركات سيتطورون من نماذج أولية بسيطة تم تجميعها حاليًا إلى منتجات قوية حقًا.
وكيل ذكي عمودي: وكيل AI متخصص في مجالات معينة
في سوق الوكلاء الذكيين في عام 2025، تتمتع سونيا بتفاؤل خاص تجاه تطوير الوكلاء العموديين (vertical agents). وهذا يوفر فرصة ممتازة لرواد الأعمال الذين يركزون بعمق على مجال معين. يتم تدريب هذه الوكلاء العموديين بشكل شامل على سير العمل المحدد، باستخدام تقنيات التعلم المعزز التي تشمل البيانات التركيبية وبيانات المستخدم، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتألق في مهام محددة جدًا.
لقد ظهرت حالات مبكرة مثيرة للإعجاب. في مجال الأمان، عرضت شركة Expo كيف أن ذكائها الاصطناعي يمكن أن يتفوق على مختبري الاختراق البشريين؛ في مجال DevOps، أنشأت شركة Traversal ذكاءً اصطناعيًا أفضل من أفضل فنيي استكشاف الأخطاء وإصلاحها؛ في مجال الشبكات، تفوق الذكاء الاصطناعي لشركة Meter أيضًا على مهندسي الشبكات.
على الرغم من أن هذه الحالات لا تزال في مرحلة مبكرة، إلا أنها تجعل المرء متفائلاً بأن الوكلاء الذكيين المتخصصين المدربين لحل مشكلات معينة يمكن أن يتفوقوا على أفضل الخبراء البشريين اليوم.
قدّمت سونيا أيضًا مفهوم "عصر الوفرة" ( 时代 ). على سبيل المثال، عندما تصبح القوى العاملة رخيصة ومتاحة بكثرة، ماذا سيحدث؟ هل سنحصل على كميات كبيرة من المحتوى منخفض الجودة الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ وماذا سيحدث عندما تصبح "الذوق" ( ذوق ) من الأصول النادرة؟ ستشير إجابات هذه الأسئلة إلى كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات الأخرى.
اقتصاد الذكاء الاصطناعي: المرحلة المهمة التالية للذكاء الاصطناعي
في الجزء الأخير من الخطاب، استشرف كونستانتين بوهلر المرحلة المهمة التالية في الذكاء الاصطناعي - "اقتصاد الوكلاء"(agent economy). قبل عام، بدأت قمة AI Ascent في مناقشة الوكلاء، حينها كانت هذه المساعدات الآلية قد بدأت للتو في تشكيل نماذج أعمال. اليوم، أصبحت هذه الشبكات الميكانيكية المعروفة باسم "أسراب الوكلاء"(agent swarms) تلعب دورًا مهمًا في العديد من الشركات، وأصبحت جزءًا أساسيًا من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
توقع كونستانتين أن هذا سيتطور وينضج أكثر ليصبح اقتصادًا للوكالات في السنوات القادمة. في هذا الاقتصاد، لا تقتصر الوكالات على نقل المعلومات فقط، بل يمكنها أيضًا نقل الموارد، وإجراء المعاملات، وتسجيل السلوكيات، وفهم الثقة والموثوقية، وامتلاك نظامها الاقتصادي الخاص.
"هذا النظام الاقتصادي لا يستبعد البشر، بل إنه يدور بالكامل حول البشر،" أوضح كونستانتين، "تتعاون الكيانات الذكية مع البشر، ويتعاون البشر مع الكيانات الذكية، مما يشكل معًا هذا الاقتصاد الذكي."
التحديات التقنية الثلاثة لبناء اقتصاد الوكلاء الذكيين
لتحقيق هذه الرؤية العظيمة، نواجه ثلاثة تحديات تقنية رئيسية:
التحدي الأول هو الهوية الدائمة (persistent identity). يشرح كونستانتين أن الهوية الدائمة تتضمن في الواقع جانبين. أولاً، يجب أن يحافظ الوكيل نفسه على الاتساق. إذا كنت تتعامل مع شخص في مجال الأعمال، وكان يتغير كل يوم، فمن المحتمل أنك لن تتعاون معه على المدى الطويل. يجب أن يكون الوكيل قادرًا على الحفاظ على شخصيته وفهمه. ثانيًا، يحتاج الوكيل إلى تذكر وفهمك. إذا كان شريكك في العمل لا يعرف شيئًا عنك، بل يكاد لا يتذكر اسمك، فإن ذلك سيكون أيضًا تحديًا للثقة والموثوقية.
الحلول الحالية مثل RAG( استرجاع معزز التوليد)، قاعدة البيانات المتجهة، ونافذة السياق الطويلة تحاول جميعها حل هذه المشكلة، لكن لا تزال هناك تحديات كبيرة في تحقيق الذاكرة الحقيقية، التعلم الذاتي القائم على الذاكرة، والحفاظ على اتساق الوكيل.
التحدي الثاني هو بروتوكول الاتصال السلس. "تخيل كيف ستكون الحوسبة الشخصية بدون TCP/IP والإنترنت،" قال قسطنطين، "نحن الآن فقط بدأنا في بناء طبقة البروتوكول بين الوكلاء." وقد أشار بشكل خاص إلى تطوير بروتوكول تعاون نموذج MCP( )، والذي يعد واحدًا فقط من مجموعة من البروتوكولات المستقبلية المستخدمة لتحقيق نقل المعلومات ونقل القيمة ونقل الثقة.
التحدي الثالث هو الأمان. عندما لا يمكنك التواصل مع الشركاء وجهًا لوجه، ستصبح أهمية الأمان والثقة أكثر وضوحًا. في اقتصاد الوكالات، سيكون الأمان والثقة أكثر أهمية من الاقتصاد الحالي، مما سيولد صناعة كاملة تتمحور حول الثقة والأمان.
من الحتمية إلى العشوائية: تحول جذري في طريقة التفكير
يعتقد كونستانتين أن وصول اقتصاد الوكلاء سيغير جذريًا طريقة تفكيرنا. وقد طرح مفهوم "التفكير العشوائي"(stochastic mindset)، الذي يختلف تمامًا عن التفكير الحتمي التقليدي.
"الكثير منا أحب علوم الكمبيوتر لأنها واضحة ولا شك فيها،" أوضح، "أنت تقوم ببرمجة الكمبيوتر للقيام بشيء ما، وسيفعل ذلك، حتى لو كانت النتيجة خطأ في البرنامج. الآن، نحن ندخل عصرًا ستتمتع فيه الحوسبة بالعشوائية."
استخدم مثالًا بسيطًا ليوضح: إذا طلبت من الكمبيوتر تذكر الرقم 73، فإنه سيتذكره غدًا، الأسبوع المقبل، أو الشهر المقبل. ولكن إذا طلبت من شخص أو ذكاء اصطناعي تذكره، فقد يتذكر 73، أو قد يتذكر 37، 72، 74، أو العدد الأول التالي 79، أو حتى قد لا يتذكر شيئًا. ستؤثر هذه التحول في طريقة التفكير بشكل عميق على كيفية تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية.
التغيير الثاني هو نمط التفكير الإداري (management mindset). في اقتصاد الوكلاء، نحتاج إلى فهم ما يمكن للوكلاء القيام به وما لا يمكنهم القيام به، وهذا يشبه الانتقال من المساهمين المستقلين إلى المديرين. سنحتاج إلى اتخاذ قرارات إدارية أكثر تعقيدًا، مثل متى يجب إيقاف بعض العمليات، وكيفية تقديم الملاحظات، وما إلى ذلك.
التغيير الرئيسي الثالث هو دمج الاثنين السابقين: سيكون لدينا تأثير رافعة أقوى، لكن اليقين سيقل بشكل كبير. "نحن ندخل عالماً يمكنك فيه القيام بالمزيد من الأشياء، لكن يجب أن تكون قادرًا على إدارة هذه الحالة من عدم اليقين والمخاطر،" قال كونستانتين، "في هذا العالم، كل واحد منكم هنا مناسب تمامًا للازدهار."
أقصى تأثير للرافعة: إعادة تشكيل العمل والشركات والاقتصاد
قبل عام، توقعت سيكويا أن تبدأ الأقسام المختلفة داخل المنظمات في امتلاك وكلاء ذكاء اصطناعي، وأن تتكامل تدريجياً، وفي النهاية ستكتمل العملية بالكامل بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. حتى أنهم توقعوا بجرأة ظهور "شركة يونيكورن لشخص واحد".
على الرغم من أن "الوحدة الوحشية" لم تتحقق بعد، إلا أننا شهدنا توسع الشركة بوتيرة غير مسبوقة، مع استخدام أقل من أي وقت مضى. يعتقد كونستانتين أننا سنصل إلى مستويات رافعة لم يسبق لها مثيل.
"في النهاية، ستندمج هذه العمليات والكيانات الذكية لتشكل شبكة من الشبكات العصبية،" قال وهو يتطلع، "هذا سيغير كل شيء، ويعيد تشكيل العمل الفردي، ويعيد تشكيل هيكل الشركات، ويعيد تشكيل الاقتصاد بأسره."
من خلال هذه المحاضرة، رسم الشركاء الثلاثة في Sequoia مساراً واضحاً لتطور الذكاء الاصطناعي من حالته الحالية إلى المستقبل المحتمل. بدءًا من التحليل الكلي لفرص السوق، وصولاً إلى رؤى قيمة على مستوى التطبيقات، ثم رؤية الاقتصاد الذكي، لم يقتصر الأمر على توضيح ما هو ولماذا، بل كان الأهم هو الإشارة إلى كيفية - كيف يمكن استغلال الفرص في هذا المجال الذي يقدر بمليارات الدولارات، وخلق قيمة.
بالنسبة لرواد الأعمال، ليست هذه مجرد وليمة فكرية، بل هي دليل عمل: اغتنام قيمة طبقة التطبيق، وبناء إيرادات حقيقية وليس "أجواء"، وإنشاء دواليب البيانات، والاستعداد للاقتصاد الذكي القادم، وتذكر دائمًا - أن الوقت قد حان لبذل الجهد الكامل، والحفاظ على أقصى سرعة في التقدم.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أحدث مشاركة داخلية من Sequoia الأمريكية: كيف تستفيد من فرصة تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي؟
المؤلف: شينسي كوان
بينما لا يزال عالم التكنولوجيا بأسره مشغولاً بملاحقة موجة الذكاء الاصطناعي، بدأت شركة Sequoia Capital في التفكير في الفرص الأعمق وراء هذه الثورة التكنولوجية. خلال مؤتمر AI Ascent السنوي الذي نظمته، شارك ثلاثة من الشركاء الرئيسيين، بات غرايدي، سونيا هوانغ، وكونستانتين بوهلر، رؤاهم الفريدة حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي والفرص السوقية.
لم تكن هذه الخطبة مليئة بمصطلحات تقنية تخيف الناس، بل استخدمت لغة بسيطة وسهلة الفهم لتكشف كيف أن الذكاء الاصطناعي يغير عالم الأعمال وحياتنا. من حجم السوق إلى قيمة التطبيقات، من دوامة البيانات إلى ثقة المستخدمين، كشفوا عن العناصر الأساسية للنجاح في ريادة الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، أنهم توقعوا قدوم اقتصاد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف سيغير ذلك بشكل جذري طريقة عملنا. بالنسبة لرواد الأعمال والمستثمرين، تكشف هذه المشاركة عن إشارة واضحة: لقد جاء عصر الذكاء الاصطناعي، والآن هو الوقت المناسب للتقدم بسرعة. لا تقلق بشأن ضجيج الاقتصاد الكلي، فمد التكنولوجيا كافٍ لغمر أي تقلبات في السوق.
إذا كنت تريد أن تعرف لماذا تعتقد سيكويا أن سوق الذكاء الاصطناعي أكبر بعشرة أضعاف من الحوسبة السحابية، وكيف يمكن للشركات الناشئة أن تنجح في هذا المجال، وكيف ستغير "اقتصاد الوكلاء" عالمنا، فإن هذه المقالة تقدم لك مأدبة فكرية من الدرجة الأولى.
فرص السوق: لماذا تعتبر الذكاء الاصطناعي موجة بقيمة تريليون
في بداية الخطاب، طرح بات غريدي عدة أسئلة رئيسية: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ لماذا هو مهم؟ لماذا الآن؟ وماذا يجب أن نفعل؟ هذه الإطار يأتي من دون فالنتين (، المؤسس الأسطوري لشركة سيكويا كابيتال، الذي استخدم هذه الأسئلة لتقييم كل سوق ناشئ.
في مؤتمر AI Ascent العام الماضي، عرضت Sequoia صورة مقارنة، حيث كانت السطر العلوي هو تحول الحوسبة السحابية، والسطر السفلي هو تحول الذكاء الاصطناعي. الآن، أصبحت الحوسبة السحابية صناعة ضخمة بقيمة 400 مليار دولار، أكبر من السوق الكاملة عندما كانت سوق البرمجيات في بداياتها. إذا أخذنا هذا كمقارنة، فإن السوق الابتدائي لخدمات الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون على الأقل أكبر بمقدار ترتيب واحد، أي عشرة أضعاف ما كانت عليه الحوسبة السحابية في بداياتها. في السنوات العشر إلى العشرين القادمة، قد يصبح هذا السوق هائلًا للغاية، متجاوزًا تخيلاتنا.
هذا العام ، قامت سيكويا بتحديث وجهة نظرها القائلة بأن الذكاء الاصطناعي لا يأكل كعكة سوق الخدمات فحسب ، بل يأكل أيضا كعكة سوق البرمجيات. لقد رأينا الكثير من الشركات تبدأ بأدوات برمجية بسيطة وتصبح أكثر ذكاء تدريجيا ، وتتطور من وضع "مساعد الطيار" )co-pilot( إلى وضع )autopilot( "القيادة الذاتية" الآلي بالكامل تقريبا. تنتقل هذه الشركات من أدوات المبيعات إلى نتائج البيع ، من التنافس على ميزانيات البرامج إلى الاستيلاء على ميزانيات الموارد البشرية. يؤثر الذكاء الاصطناعي على كلا السوقين الضخمين في نفس الوقت.
كانت كل ثورة تكنولوجية في التاريخ أكبر من سابقتها ، ويأتي الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي ثورة تكنولوجية سابقة. يشرح بات سبب حدوث ذلك من خلال تحليل بسيط: لتحليل القوانين الفيزيائية لانتشار التكنولوجيا ، تحتاج فقط إلى ثلاثة شروط - يجب أن يعرف الناس منتجك ، ويجب أن يريدون منتجك ، ويجب أن يكونوا قادرين على الحصول على منتجك. مقارنة بالوقت الذي بدأت فيه الحوسبة السحابية لأول مرة ، ينمو الذكاء الاصطناعي بمعدل مذهل. اضطر مارك بينيوف ، مؤسس Salesforce ، إلى اللجوء إلى العديد من أساليب تسويق "حرب العصابات" لجذب الانتباه ، وبمجرد إصدار ChatGPT في 30 نوفمبر 2022 ، تركز اهتمام العالم على الفور على الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، كانت هناك زيادة كبيرة في عدد القنوات لمشاركة المعلومات ، حيث أعاد Reddit و Twitter) وحدهما الآن تسمية X( مع 1.2 مليار إلى 1.8 مليار مستخدم نشط شهريا. كما نما مستخدمو الإنترنت من 200 مليون في ذلك العام إلى 5.6 مليار اليوم، ويغطون جميع الأسر والشركات تقريبا في جميع أنحاء العالم.
"هذا يعني أن البنية التحتية قد تم إعدادها، وعندما يُطلق الطلقة، لن تكون هناك أي عقبات أمام الانتشار،" أوضح بات، "هذه ليست ظاهرة خاصة بالذكاء الاصطناعي، بل هي واقع جديد لتوزيع التكنولوجيا، لقد تغيرت القواعد الفيزيائية. لقد تم تمهيد المسار."
التطبيق هو قيمة عالية: كيف تنتصر في عصر الذكاء الاصطناعي
عند النظر إلى الثورات التكنولوجية الكبرى في التاريخ، سواء كانت الحواسيب الشخصية أو الإنترنت أو الإنترنت المحمول، نجد أن معظم الشركات التي حققت إيرادات تزيد عن مليار دولار تتركز في طبقة التطبيقات. تؤمن سيكويا إيمانًا راسخًا بأن مجال الذكاء الاصطناعي سيتبع نفس النمط: القيمة الحقيقية تكمن في طبقة التطبيقات.
لكن الوضع الحالي مختلف. مع تقدم النماذج الكبيرة، أصبحت قادرة على التعمق في طبقة التطبيقات من خلال قدرات الاستدلال، واستخدام الأدوات، والتواصل بين الوكالات. إذا كنت شركة ناشئة، كيف يجب أن تتعامل مع هذا الوضع؟ يقترح Pat أن تبدأ من احتياجات العملاء، والتركيز على مجالات عمودية محددة، والتركيز على ميزات معينة، وحل تلك المشكلات المعقدة التي قد تتطلب وجود البشر في الحلقة. هذه هي المنافسة الحقيقية، وأيضًا المكان الذي يتم فيه خلق القيمة.
هل هناك شيء مميز في بناء شركة ذكاء اصطناعي؟ قال بات إن 95% من المحتوى لا يختلف عن إنشاء شركة عادية - حل المشكلات المهمة، والعثور على طرق فريدة وجذابة، وجذب المواهب الممتازة للانضمام. فقط 5% هي خاصة بالذكاء الاصطناعي، وأكد بشكل خاص على ثلاث نقاط:
أولاً، احذر من "إيرادات الأجواء" )vibe revenue(. يشرح بات أن العديد من رواد الأعمال يحبون "إيرادات الأجواء"، ويشعرون أنها رائعة، ويبدو أن الشركة تنمو بسرعة، لكن في الواقع، قد يكون هذا مجرد تجربة من العملاء، وليس تغييرًا حقيقيًا في السلوك. ينصح بات مؤسسي الشركات بفحص معدل اعتماد المستخدمين، ومعدل المشاركة، ومعدل الاحتفاظ، لمعرفة ما يفعله الناس فعلاً بالمنتج. لا تخدع نفسك بالاعتقاد أن لديك إيرادات حقيقية، بينما النتيجة هي فقط "إيرادات الأجواء"، وهذا في النهاية سيؤذيك.
"في المرحلة الحالية من التطور، الثقة أهم من منتجك." أكد بات، "المنتج سيصبح أفضل تدريجيًا، إذا كان العملاء يثقون أنك تستطيع تحسينه، فلن تكون لديك مشكلة؛ إذا لم يثقوا بك، فستواجه مشكلة."
ثانياً، هامش الربح. قال بات إنهم ليسوا بالضرورة مهتمين بنسبة هامش الربح الحالية للشركات الناشئة، لأن هيكل تكلفة مجال الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. على مدى الـ 12 إلى 18 شهراً الماضية، انخفضت تكلفة كل توكن بنسبة 99%. إذا تمكن رواد الأعمال من الانتقال من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، والتوجه نحو أعلى سلسلة القيمة، فسيرتفع سعر المنتج. على الرغم من أن هامش الربح الحالي قد لا يكون مثالياً، يجب أن تكون لدى الشركة طريق واضح نحو تحقيق هامش ربح صحي.
ثالثًا، عجلة البيانات. سأل بات رواد الأعمال في القاعة: "من لديه عجلة بيانات؟ ما هي مؤشرات الأعمال التي يمكن أن تدفعها هذه العجلة؟" وأشار إلى أنه إذا لم يتمكن أحد من الإجابة على هذا السؤال، فإن ما يسمى بعجلة البيانات قد تكون مجرد خيال. يجب أن تكون مرتبطة بمؤشرات الأعمال المحددة، وإلا فهي بلا معنى. هذه النقطة مهمة بشكل خاص، لأن عجلة البيانات هي واحدة من أقوى الحواجز التي يمكن أن تبنيها الشركات الناشئة.
في نهاية الخطاب، استخدم بات تشبيهاً مثيراً للاهتمام: "الطبيعة تكره الفراغ." قال إن هناك "جاذبية" ضخمة للذكاء الاصطناعي في السوق الآن، وأن كل الضجيج الاقتصادي الكلي، مثل التعريفات الجمركية وتقلبات أسعار الفائدة، لا يهم. إن الاتجاه التصاعدي في اعتماد التكنولوجيا يغمر تمامًا أي تقلبات في السوق. "هناك جاذبية ضخمة في السوق، إذا لم تستغل الفرصة، سيفعل الآخرون ذلك. لذا، بغض النظر عما قلناه سابقًا عن الخنادق، والمؤشرات، وما إلى ذلك، أنتم الآن في صناعة تحتاج إلى الجري بكل قوتكم. حان الوقت للانطلاق، والحفاظ على أقصى سرعة في التقدم في جميع الأوقات."
من الضجيج إلى القيمة الحقيقية: زيادة كبيرة في مشاركة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي
بعد ذلك، قامت سونيا هوانغ بمراجعة التقدم الملحوظ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مدار العام الماضي. وقد شاركت بيانات مثيرة للإعجاب: في عام 2023، كانت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية )DAU/MAU( منخفضة جدًا، مما يعني أن المستخدمين على الرغم من فضولهم للتجربة، إلا أنهم لا يستخدمونها بشكل متكرر، حيث أن الضجيج يفوق القيمة الفعلية. ولكن الآن حدث تحول دراماتيكي. لقد ارتفعت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا لـ ChatGPT بشكل كبير، والآن تقترب من مستوى Reddit.
"هذه أخبار رائعة،" قالت سونيا بحماس، "مما يعني أن المزيد والمزيد من الأشخاص يحصلون على قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي، ونحن جميعًا نتعلم معًا كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية."
هذا الاستخدام له جانب ممتع ومريح ، ولكنه أيضًا له قيمة عملية عميقة. اعترفت سونيا بأنها شخصيًا قامت بإحراق عدد مذهل من وحدات المعالجة الرسومية من أجل تجربة "تحويل جيبلي" لمختلف الصور. ولكن بالإضافة إلى هذه التطبيقات الممتعة ، فإن ما هو أكثر إثارة هو تلك التطبيقات العميقة مثل القدرة على إنشاء نصوص إعلانات جميلة ودقيقة بشكل مذهل في مجال الإعلانات ، وقدرة التعليم على تصور المفاهيم الجديدة على الفور ، وتطبيقات مثل OpenEvidence في مجال الرعاية الصحية التي يمكن أن تساعد بشكل أفضل في التشخيص.
"لقد لمسنا للتو قمة جبل الجليد للإمكانات،" قالت سونيا، "مع استمرار تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستصبح الأشياء التي يمكننا القيام بها من خلال هذا 'الباب الأمامي' أكثر عمقًا."
اختراق الصوت والانفجار البرمجي: مجالان رئيسيان
في عام 2024، هناك إنجازان يستحقان الاهتمام بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي. الأول هو تقنية توليد الصوت. تُسمي سونيا هذه اللحظة "لحظة "هي في مجال الصوت، مشيرة إلى قصة حب خيالية بين شخصية هاركين في الفيلم "Her" ومساعدها الذكي. لقد انتقلت تقنية توليد الصوت من "تقريبًا ناضجة" إلى تجاوز "وادي الرعب"، لتصل إلى مستوى قريب من الإقناع.
في现场، قامت سونيا بتشغيل عرض صوتي، وكان الصوت طبيعيًا لدرجة أنه من الصعب التمييز بين كونه بشريًا أو AI. "الفجوة بين الخيال العلمي والواقع تتقلص بسرعة مذهلة، ويبدو أن اختبار تورينغ قد جاء بهدوء إلى جانبنا."
الاختراق الرئيسي الثاني هو مجال البرمجة. تشير سونيا إلى أن هذا المجال قد وصل إلى "مستوى صرخات" من توافق السوق للمنتجات )screaming product market fit(. منذ إطلاق كلود 3.5 سونيت من أنثروبيك في خريف العام الماضي، حدث تحول سريع في "الأجواء" )vibe shift( في مجال البرمجة. الآن، يحقق الناس نتائج مثيرة للإعجاب باستخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة، مثل شخص قام بصنع بديل لـ DocSend بنفسه باستخدام طريقة "برمجة الأجواء".
"بغض النظر عما إذا كنت مهندس "عشرة أضعاف الكفاءة" ذو خبرة، أو شخص لا يفهم البرمجة على الإطلاق، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري إمكانية الوصول إلى إنشاء البرمجيات، وسرعتها، وكفاءتها الاقتصادية،" شرحت سونيا.
من الناحية التقنية، على الرغم من أن تقدم النماذج المدربة مسبقًا يبدو أنه يتباطأ، إلا أن نظام البحث يبحث عن طرق جديدة للاختراق. أهم التطورات هي قدرة الاستدلال من OpenAI، بينما تتطور تقنيات مثل البيانات المركبة، واستخدام الأدوات، وتنظيم الوكلاء الذكيين AI scaffolding) بسرعة أيضًا، وتجمع هذه العوامل معًا لخلق ذكاء اصطناعي قادر على إنجاز مهام أكثر تعقيدًا.
أين تتولد القيمة: ساحة المعركة في طبقة التطبيقات تتصاعد
تتذكر سونيا النقاشات التي دارت بينها وبين زملائها حول مسألة خلق القيمة بواسطة الذكاء الاصطناعي. تعترف بأنها كانت مشككة في تطبيقات GPT في ذلك الوقت، بينما كان شريكها بات مؤمناً بأن القيمة ستظهر في طبقة التطبيق. يبدو الآن أن بات كان على حق. من منظور خلق القيمة الفعلية، فإن شركات مثل هارفي وأوبن إيفيدنس التي تركز على تلبية احتياجات العملاء، قد حققت بالفعل قيمة هائلة.
"نحن نؤمن بشدة أن الطبقة التطبيقية هي المكان الذي تتجمع فيه القيمة في النهاية ،" قالت سونيا ، "ومع ازدياد تسرب النموذج الأساسي إلى هذه الطبقة ، تصبح ساحة المعركة أكثر حدة."
بالطبع، لقد أشارت مازحة إلى أن الفائز الحقيقي قد يكون الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جين هوانغ، الذي حققت شركته أرباحًا ضخمة من مبيعات شرائح الذكاء الاصطناعي.
تعتقد سونيا أن أول "تطبيقات قاتلة" للذكاء الاصطناعي قد ظهرت، بالإضافة إلى تطبيقات معروفة مثل ChatGPT وHarvey وGlean وSierra وCursor، هناك مجموعة من الشركات الناشئة التي ترتفع في مجالات تخصص مختلفة. وأشارت بشكل خاص إلى أن العديد من الشركات الجديدة ستكون "أولاً وكيل" (agent-first)، وأن الوكلاء الذين ستبيعهم هذه الشركات سيتطورون من نماذج أولية بسيطة تم تجميعها حاليًا إلى منتجات قوية حقًا.
وكيل ذكي عمودي: وكيل AI متخصص في مجالات معينة
في سوق الوكلاء الذكيين في عام 2025، تتمتع سونيا بتفاؤل خاص تجاه تطوير الوكلاء العموديين (vertical agents). وهذا يوفر فرصة ممتازة لرواد الأعمال الذين يركزون بعمق على مجال معين. يتم تدريب هذه الوكلاء العموديين بشكل شامل على سير العمل المحدد، باستخدام تقنيات التعلم المعزز التي تشمل البيانات التركيبية وبيانات المستخدم، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتألق في مهام محددة جدًا.
لقد ظهرت حالات مبكرة مثيرة للإعجاب. في مجال الأمان، عرضت شركة Expo كيف أن ذكائها الاصطناعي يمكن أن يتفوق على مختبري الاختراق البشريين؛ في مجال DevOps، أنشأت شركة Traversal ذكاءً اصطناعيًا أفضل من أفضل فنيي استكشاف الأخطاء وإصلاحها؛ في مجال الشبكات، تفوق الذكاء الاصطناعي لشركة Meter أيضًا على مهندسي الشبكات.
على الرغم من أن هذه الحالات لا تزال في مرحلة مبكرة، إلا أنها تجعل المرء متفائلاً بأن الوكلاء الذكيين المتخصصين المدربين لحل مشكلات معينة يمكن أن يتفوقوا على أفضل الخبراء البشريين اليوم.
قدّمت سونيا أيضًا مفهوم "عصر الوفرة" ( 时代 ). على سبيل المثال، عندما تصبح القوى العاملة رخيصة ومتاحة بكثرة، ماذا سيحدث؟ هل سنحصل على كميات كبيرة من المحتوى منخفض الجودة الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ وماذا سيحدث عندما تصبح "الذوق" ( ذوق ) من الأصول النادرة؟ ستشير إجابات هذه الأسئلة إلى كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات الأخرى.
اقتصاد الذكاء الاصطناعي: المرحلة المهمة التالية للذكاء الاصطناعي
في الجزء الأخير من الخطاب، استشرف كونستانتين بوهلر المرحلة المهمة التالية في الذكاء الاصطناعي - "اقتصاد الوكلاء"(agent economy). قبل عام، بدأت قمة AI Ascent في مناقشة الوكلاء، حينها كانت هذه المساعدات الآلية قد بدأت للتو في تشكيل نماذج أعمال. اليوم، أصبحت هذه الشبكات الميكانيكية المعروفة باسم "أسراب الوكلاء"(agent swarms) تلعب دورًا مهمًا في العديد من الشركات، وأصبحت جزءًا أساسيًا من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
توقع كونستانتين أن هذا سيتطور وينضج أكثر ليصبح اقتصادًا للوكالات في السنوات القادمة. في هذا الاقتصاد، لا تقتصر الوكالات على نقل المعلومات فقط، بل يمكنها أيضًا نقل الموارد، وإجراء المعاملات، وتسجيل السلوكيات، وفهم الثقة والموثوقية، وامتلاك نظامها الاقتصادي الخاص.
"هذا النظام الاقتصادي لا يستبعد البشر، بل إنه يدور بالكامل حول البشر،" أوضح كونستانتين، "تتعاون الكيانات الذكية مع البشر، ويتعاون البشر مع الكيانات الذكية، مما يشكل معًا هذا الاقتصاد الذكي."
التحديات التقنية الثلاثة لبناء اقتصاد الوكلاء الذكيين
لتحقيق هذه الرؤية العظيمة، نواجه ثلاثة تحديات تقنية رئيسية:
التحدي الأول هو الهوية الدائمة (persistent identity). يشرح كونستانتين أن الهوية الدائمة تتضمن في الواقع جانبين. أولاً، يجب أن يحافظ الوكيل نفسه على الاتساق. إذا كنت تتعامل مع شخص في مجال الأعمال، وكان يتغير كل يوم، فمن المحتمل أنك لن تتعاون معه على المدى الطويل. يجب أن يكون الوكيل قادرًا على الحفاظ على شخصيته وفهمه. ثانيًا، يحتاج الوكيل إلى تذكر وفهمك. إذا كان شريكك في العمل لا يعرف شيئًا عنك، بل يكاد لا يتذكر اسمك، فإن ذلك سيكون أيضًا تحديًا للثقة والموثوقية.
الحلول الحالية مثل RAG( استرجاع معزز التوليد)، قاعدة البيانات المتجهة، ونافذة السياق الطويلة تحاول جميعها حل هذه المشكلة، لكن لا تزال هناك تحديات كبيرة في تحقيق الذاكرة الحقيقية، التعلم الذاتي القائم على الذاكرة، والحفاظ على اتساق الوكيل.
التحدي الثاني هو بروتوكول الاتصال السلس. "تخيل كيف ستكون الحوسبة الشخصية بدون TCP/IP والإنترنت،" قال قسطنطين، "نحن الآن فقط بدأنا في بناء طبقة البروتوكول بين الوكلاء." وقد أشار بشكل خاص إلى تطوير بروتوكول تعاون نموذج MCP( )، والذي يعد واحدًا فقط من مجموعة من البروتوكولات المستقبلية المستخدمة لتحقيق نقل المعلومات ونقل القيمة ونقل الثقة.
التحدي الثالث هو الأمان. عندما لا يمكنك التواصل مع الشركاء وجهًا لوجه، ستصبح أهمية الأمان والثقة أكثر وضوحًا. في اقتصاد الوكالات، سيكون الأمان والثقة أكثر أهمية من الاقتصاد الحالي، مما سيولد صناعة كاملة تتمحور حول الثقة والأمان.
من الحتمية إلى العشوائية: تحول جذري في طريقة التفكير
يعتقد كونستانتين أن وصول اقتصاد الوكلاء سيغير جذريًا طريقة تفكيرنا. وقد طرح مفهوم "التفكير العشوائي"(stochastic mindset)، الذي يختلف تمامًا عن التفكير الحتمي التقليدي.
"الكثير منا أحب علوم الكمبيوتر لأنها واضحة ولا شك فيها،" أوضح، "أنت تقوم ببرمجة الكمبيوتر للقيام بشيء ما، وسيفعل ذلك، حتى لو كانت النتيجة خطأ في البرنامج. الآن، نحن ندخل عصرًا ستتمتع فيه الحوسبة بالعشوائية."
استخدم مثالًا بسيطًا ليوضح: إذا طلبت من الكمبيوتر تذكر الرقم 73، فإنه سيتذكره غدًا، الأسبوع المقبل، أو الشهر المقبل. ولكن إذا طلبت من شخص أو ذكاء اصطناعي تذكره، فقد يتذكر 73، أو قد يتذكر 37، 72، 74، أو العدد الأول التالي 79، أو حتى قد لا يتذكر شيئًا. ستؤثر هذه التحول في طريقة التفكير بشكل عميق على كيفية تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية.
التغيير الثاني هو نمط التفكير الإداري (management mindset). في اقتصاد الوكلاء، نحتاج إلى فهم ما يمكن للوكلاء القيام به وما لا يمكنهم القيام به، وهذا يشبه الانتقال من المساهمين المستقلين إلى المديرين. سنحتاج إلى اتخاذ قرارات إدارية أكثر تعقيدًا، مثل متى يجب إيقاف بعض العمليات، وكيفية تقديم الملاحظات، وما إلى ذلك.
التغيير الرئيسي الثالث هو دمج الاثنين السابقين: سيكون لدينا تأثير رافعة أقوى، لكن اليقين سيقل بشكل كبير. "نحن ندخل عالماً يمكنك فيه القيام بالمزيد من الأشياء، لكن يجب أن تكون قادرًا على إدارة هذه الحالة من عدم اليقين والمخاطر،" قال كونستانتين، "في هذا العالم، كل واحد منكم هنا مناسب تمامًا للازدهار."
أقصى تأثير للرافعة: إعادة تشكيل العمل والشركات والاقتصاد
قبل عام، توقعت سيكويا أن تبدأ الأقسام المختلفة داخل المنظمات في امتلاك وكلاء ذكاء اصطناعي، وأن تتكامل تدريجياً، وفي النهاية ستكتمل العملية بالكامل بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. حتى أنهم توقعوا بجرأة ظهور "شركة يونيكورن لشخص واحد".
على الرغم من أن "الوحدة الوحشية" لم تتحقق بعد، إلا أننا شهدنا توسع الشركة بوتيرة غير مسبوقة، مع استخدام أقل من أي وقت مضى. يعتقد كونستانتين أننا سنصل إلى مستويات رافعة لم يسبق لها مثيل.
"في النهاية، ستندمج هذه العمليات والكيانات الذكية لتشكل شبكة من الشبكات العصبية،" قال وهو يتطلع، "هذا سيغير كل شيء، ويعيد تشكيل العمل الفردي، ويعيد تشكيل هيكل الشركات، ويعيد تشكيل الاقتصاد بأسره."
من خلال هذه المحاضرة، رسم الشركاء الثلاثة في Sequoia مساراً واضحاً لتطور الذكاء الاصطناعي من حالته الحالية إلى المستقبل المحتمل. بدءًا من التحليل الكلي لفرص السوق، وصولاً إلى رؤى قيمة على مستوى التطبيقات، ثم رؤية الاقتصاد الذكي، لم يقتصر الأمر على توضيح ما هو ولماذا، بل كان الأهم هو الإشارة إلى كيفية - كيف يمكن استغلال الفرص في هذا المجال الذي يقدر بمليارات الدولارات، وخلق قيمة.
بالنسبة لرواد الأعمال، ليست هذه مجرد وليمة فكرية، بل هي دليل عمل: اغتنام قيمة طبقة التطبيق، وبناء إيرادات حقيقية وليس "أجواء"، وإنشاء دواليب البيانات، والاستعداد للاقتصاد الذكي القادم، وتذكر دائمًا - أن الوقت قد حان لبذل الجهد الكامل، والحفاظ على أقصى سرعة في التقدم.