Babbitt | Lecturas obligatorias diarias de Metaverse: han aparecido modelos grandes de Huawei y Xiaomi, Honor está listo para probar y los modelos grandes de IA están a punto de desencadenar una "nueva guerra" en el mundo móvil.
Resumen: Según los informes de Titanium Media, el 4 de agosto, Huawei lanzó el sistema HarmonyOS 4 en la conferencia de desarrolladores.A través de la bendición del modelo grande Pangu, el asistente inteligente Xiaoyi tendrá la capacidad de los modelos grandes AI, brindando una experiencia más inteligente . Solo una semana después de que Huawei lanzara el sistema HarmonyOS 4, también apareció el modelo a gran escala de Xiaomi, y el modelo de lenguaje preentrenado a gran escala MiLM-6B desarrollado por él apareció en la lista de evaluación de modelos a gran escala. En el ciclo descendente de toda la electrónica de consumo, la integración de modelos grandes no es solo un juego de inteligencia artificial entre los fabricantes de teléfonos móviles, sino también un cambio activo y una "autoayuda" de toda la cadena de la industria.
Crédito de la imagen: Generado por herramientas Unbounded AI
Información interesante:
La firma de inversión estadounidense Ripplewood planea invertir mil millones de dólares en OpenAI
Según un informe de Webmaster's Home del 14 de agosto, Ripplewood, una conocida empresa de inversión estadounidense, planea invertir mil millones de dólares en la empresa de software de inteligencia artificial OpenAI. La inversión aprovechará los productos desarrollados por OpenAI, incluido el software de chatbot ChatGPT y el software de inteligencia artificial de imágenes Dall-E. Esta inversión podría convertir a Ripplewood en un importante inversor financiero en la industria de la inteligencia artificial, especialmente si OpenAI sale a bolsa en el futuro, y la participación de Ripplewood en ChatGPT podría ser muy valiosa.
Además, Ripplewood planea lanzar herramientas de inversión basadas en inteligencia artificial que proporcionen pronósticos de mercado precisos y optimicen las carteras de inversión. Se espera que dicha solución esté disponible a fines de 2023, sujeto a una participación exitosa en OpenAI. Se informa que Ripplewood Holdings LLC fue establecida en 1995 por el banquero de inversión estadounidense Timothy C. Collins, y la compañía toma decisiones sobre la inversión de Ripplewood. Collins actualmente tiene una participación del 15% y dirigió el equipo de inversión para expandir las inversiones en Europa y el sudeste asiático, con socios como Blackrock, Nathaniel Rothschild y Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 es suficiente para tareas médicas
Según un informe de Webmaster's House del 14 de agosto, Microsoft Research cree que GPT-4 es suficiente para tareas médicas, puede acelerar los procesos médicos y mejorar la eficiencia. Los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 tienen un enorme potencial en el campo de la medicina, según el equipo de Microsoft Research. Estos modelos pueden ayudar a acelerar los procesos médicos, como mejorar la eficiencia del desarrollo de fármacos contra el cáncer mediante el procesamiento de datos de pacientes no estructurados a gran escala.
Microsoft también ha introducido modelos de lenguaje como BioGPT específicamente para tareas médicas, pero ahora ha dejado claro que se basará principalmente en GPT-4 en el futuro. Además, Microsoft está desarrollando el modelo "LLaVA-Med" para integrar más estrechamente los datos médicos y la investigación para acelerar la investigación y la atención médica.
Viceprimer ministro británico: la IA puede tener un mayor impacto en el Reino Unido que la revolución industrial
Según un informe de Webmaster's House del 14 de agosto, el viceprimer ministro británico, Oliver Dowden, afirmó que la inteligencia artificial puede tener un mayor impacto en el Reino Unido que la Revolución Industrial. Él cree que la inteligencia artificial aumentará la productividad y acelerará la toma de decisiones del gobierno. Dowden dijo que la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente y puede extraer información de grandes conjuntos de datos para ayudar a las personas a tomar decisiones.
Dowden enfatizó que el desarrollo de la inteligencia artificial conducirá a una importante reestructuración de la economía, pero el gobierno se asegurará de que la inteligencia artificial no cause daño a los humanos. Comparó la difusión de la inteligencia artificial con la invención del automóvil y creía que la inteligencia artificial puede completar tareas aburridas y permitir que los humanos se concentren en cosas más interesantes. También enfatizó la necesidad de reconocer los riesgos en el desarrollo de la inteligencia artificial y tomar las medidas correspondientes para resolverlos.
Ming-Chi Kuo: El lanzamiento de NVIDIA L40S es bueno para la computación perimetral de IA
Según el informe "Kechuang Board Daily" del 14 de agosto, el conocido analista Ming-Chi Kuo publicó en la plataforma X (anteriormente Twitter) que el lanzamiento de L40S por parte de Nvidia puede cambiar el enfoque de los inversores en la inversión en IA hacia la computación en el borde de la IA. incluyen Dell, ASUS, etc.
Se entiende que Nvidia lanzó la GPU L40S a principios de agosto. Esta tarjeta gráfica de aceleración informática se puede utilizar para renderizado de gráficos, entrenamiento y razonamiento de modelos a gran escala de inteligencia artificial, diseño 3D y procesamiento de video. El rendimiento informático de la IA es mayor que la de la GPU A100. Dado que esta tarjeta aceleradora no es compatible con NVLink y no elige usar la memoria de video HBM, sino que usa la memoria de video GDDR6 ECC, la L40S es más adecuada para la computación perimetral que la A100 y la H100.
Deloitte Japón utilizará IA para revisar la información financiera corporativa
Según un informe del "Technology Board Daily" del 14 de agosto, Deloitte Tohmatsu Japón (Deloitte Tohmatsu) comenzará oficialmente a utilizar inteligencia artificial (IA) para revisar la información financiera corporativa a partir de septiembre. Al permitir que la IA aprenda los informes financieros de las empresas con errores y conductas indebidas en el pasado, puede descubrir el riesgo de incumplimiento de las empresas auditadas.
Inversión y Financiamiento:
La empresa estadounidense de IA respaldada por Google, Anthropic, recibe una inversión de 100 millones de dólares de SK Telecom de Corea del Sur
Según un informe de Reuters del 14 de agosto, SK Telecom, el mayor operador de telecomunicaciones de Corea del Sur, anunció que invertirá 100 millones de dólares estadounidenses en Anthropic, una empresa estadounidense de IA, para fortalecer su negocio de IA impulsado por las telecomunicaciones. SK Telecom dijo que las dos compañías planean desarrollar conjuntamente un gran modelo de idioma que pueda admitir múltiples idiomas para las compañías de telecomunicaciones globales y construir una plataforma de inteligencia artificial.
Anthropic fue fundada en 2021 por antiguos investigadores de OpenAI y tiene su sede en San Francisco, EE. UU. La empresa desarrolló el chatbot Claude y recibió inversiones de gigantes tecnológicos como Google y Salesforce y completó una financiación Serie C de 450 millones de dólares en mayo.
Como se informó anteriormente, Anthropic lanzó el modelo de IA Claude Instant 1.2.
Metaverso lectura recomendada:
"El modelo doméstico a gran escala no tiene ninguna empresa por la que votar"
El mercado de capital de riesgo a gran escala ha llegado a una nueva etapa de "ninguna empresa en la que invertir". Los empresarios quieren dinero, pero las nuevas rondas de financiación a gran escala son cada vez más difíciles; a los inversores les cuesta encontrar objetivos adecuados, y los que prometen no pueden invertir, y los que pueden permitírselo tampoco. Este fenómeno es a la vez inesperado y razonable. Se han lanzado diez mil flechas durante menos de medio año, y la frecuencia del uso de IA y modelos grandes por parte de la gente común ha disminuido. Cuando el entusiasmo se calmó, incluso la tasa de crecimiento de las visitas del líder ChatGPT comenzó a disminuir. Pero el volumen y la congestión en esta pista están lejos de terminar.
"Los datos humanos tienen prisa, Microsoft OpenAI comenzó a alimentar la IA con IA, dijo Altman: todos los datos en el futuro se convertirán en datos sintéticos"
Según el "Financial Times", muchas empresas están alimentando los resultados generados por modelos grandes, los llamados datos sintéticos (Synthetic data), a modelos grandes con parámetros más pequeños, y encontraron que los resultados no son malos. Para el uso de datos sintéticos, al CEO de OpenAI, Sam Altman, no solo no le importa, sino que también dijo que "todos los datos en el futuro se convertirán en datos sintéticos". Cohere, una startup de gran modelo valorada en $ 2 mil millones, también está utilizando datos sintéticos. Aidan Gómez, director general de la empresa y uno de los autores del clásico artículo sobre modelos grandes de Transformer, cree incluso que los datos sintéticos pueden acelerar el camino hacia un sistema de IA "superinteligente".
"Pérdida anual de 500 millones de cuchillos, ¿OpenAI quebrará en 2024? Altaman revela que hay escasez de GPU y que los mejores talentos están dejando el trabajo
¡Nueve meses después de su nacimiento, ChatGPT ha gastado casi 200 millones de dólares estadounidenses! Según los medios extranjeros Analytics, es probable que OpenAI quiebre para 2024. OpenAI gasta alrededor de $ 700,000 por día solo para mantener ChatGPT en funcionamiento. Esta tarifa no incluye otros productos de IA como GPT-4 y DALL-E 2.
"Huawei y Xiaomi se apresuraron a aterrizar en la playa, y el modelo grande de IA desencadenó una "nueva guerra" en el campo de la telefonía móvil"
En la primera mitad de este año, se lanzaron modelos a gran escala uno tras otro, y se organizó una "batalla de cien modelos" entre las empresas. En la segunda mitad del año, el modelo grande ha "disminuido" un poco, reemplazado por el aterrizaje del lado de la aplicación, lo que permite que más usuarios tengan una comprensión profunda del modelo grande y, al mismo tiempo, cambia la dirección de desarrollo de la terminal. hardware. Entre ellos, el teléfono móvil es uno de los dispositivos terminales con mayor capacidad de percepción, y la bendición del modelo grande en el lado del terminal y el lado de la nube está promoviendo la innovación de su experiencia de aceleración.
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La firma de inversión estadounidense Ripplewood planea invertir mil millones de dólares en OpenAI
Según un informe de Webmaster's Home del 14 de agosto, Ripplewood, una conocida empresa de inversión estadounidense, planea invertir mil millones de dólares en la empresa de software de inteligencia artificial OpenAI. La inversión aprovechará los productos desarrollados por OpenAI, incluido el software de chatbot ChatGPT y el software de inteligencia artificial de imágenes Dall-E. Esta inversión podría convertir a Ripplewood en un importante inversor financiero en la industria de la inteligencia artificial, especialmente si OpenAI sale a bolsa en el futuro, y la participación de Ripplewood en ChatGPT podría ser muy valiosa.
Además, Ripplewood planea lanzar herramientas de inversión basadas en inteligencia artificial que proporcionen pronósticos de mercado precisos y optimicen las carteras de inversión. Se espera que dicha solución esté disponible a fines de 2023, sujeto a una participación exitosa en OpenAI. Se informa que Ripplewood Holdings LLC fue establecida en 1995 por el banquero de inversión estadounidense Timothy C. Collins, y la compañía toma decisiones sobre la inversión de Ripplewood. Collins actualmente tiene una participación del 15% y dirigió el equipo de inversión para expandir las inversiones en Europa y el sudeste asiático, con socios como Blackrock, Nathaniel Rothschild y Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 es suficiente para tareas médicas
Según un informe de Webmaster's House del 14 de agosto, Microsoft Research cree que GPT-4 es suficiente para tareas médicas, puede acelerar los procesos médicos y mejorar la eficiencia. Los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 tienen un enorme potencial en el campo de la medicina, según el equipo de Microsoft Research. Estos modelos pueden ayudar a acelerar los procesos médicos, como mejorar la eficiencia del desarrollo de fármacos contra el cáncer mediante el procesamiento de datos de pacientes no estructurados a gran escala.
Microsoft también ha introducido modelos de lenguaje como BioGPT específicamente para tareas médicas, pero ahora ha dejado claro que se basará principalmente en GPT-4 en el futuro. Además, Microsoft está desarrollando el modelo "LLaVA-Med" para integrar más estrechamente los datos médicos y la investigación para acelerar la investigación y la atención médica.
Viceprimer ministro británico: la IA puede tener un mayor impacto en el Reino Unido que la revolución industrial
Según un informe de Webmaster's House del 14 de agosto, el viceprimer ministro británico, Oliver Dowden, afirmó que la inteligencia artificial puede tener un mayor impacto en el Reino Unido que la Revolución Industrial. Él cree que la inteligencia artificial aumentará la productividad y acelerará la toma de decisiones del gobierno. Dowden dijo que la inteligencia artificial se está desarrollando rápidamente y puede extraer información de grandes conjuntos de datos para ayudar a las personas a tomar decisiones.
Dowden enfatizó que el desarrollo de la inteligencia artificial conducirá a una importante reestructuración de la economía, pero el gobierno se asegurará de que la inteligencia artificial no cause daño a los humanos. Comparó la difusión de la inteligencia artificial con la invención del automóvil y creía que la inteligencia artificial puede completar tareas aburridas y permitir que los humanos se concentren en cosas más interesantes. También enfatizó la necesidad de reconocer los riesgos en el desarrollo de la inteligencia artificial y tomar las medidas correspondientes para resolverlos.
Ming-Chi Kuo: El lanzamiento de NVIDIA L40S es bueno para la computación perimetral de IA
Según el informe "Kechuang Board Daily" del 14 de agosto, el conocido analista Ming-Chi Kuo publicó en la plataforma X (anteriormente Twitter) que el lanzamiento de L40S por parte de Nvidia puede cambiar el enfoque de los inversores en la inversión en IA hacia la computación en el borde de la IA. incluyen Dell, ASUS, etc.
Se entiende que Nvidia lanzó la GPU L40S a principios de agosto. Esta tarjeta gráfica de aceleración informática se puede utilizar para renderizado de gráficos, entrenamiento y razonamiento de modelos a gran escala de inteligencia artificial, diseño 3D y procesamiento de video. El rendimiento informático de la IA es mayor que la de la GPU A100. Dado que esta tarjeta aceleradora no es compatible con NVLink y no elige usar la memoria de video HBM, sino que usa la memoria de video GDDR6 ECC, la L40S es más adecuada para la computación perimetral que la A100 y la H100.
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Anthropic fue fundada en 2021 por antiguos investigadores de OpenAI y tiene su sede en San Francisco, EE. UU. La empresa desarrolló el chatbot Claude y recibió inversiones de gigantes tecnológicos como Google y Salesforce y completó una financiación Serie C de 450 millones de dólares en mayo. Como se informó anteriormente, Anthropic lanzó el modelo de IA Claude Instant 1.2.
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"Los datos humanos tienen prisa, Microsoft OpenAI comenzó a alimentar la IA con IA, dijo Altman: todos los datos en el futuro se convertirán en datos sintéticos"
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"Huawei y Xiaomi se apresuraron a aterrizar en la playa, y el modelo grande de IA desencadenó una "nueva guerra" en el campo de la telefonía móvil"
En la primera mitad de este año, se lanzaron modelos a gran escala uno tras otro, y se organizó una "batalla de cien modelos" entre las empresas. En la segunda mitad del año, el modelo grande ha "disminuido" un poco, reemplazado por el aterrizaje del lado de la aplicación, lo que permite que más usuarios tengan una comprensión profunda del modelo grande y, al mismo tiempo, cambia la dirección de desarrollo de la terminal. hardware. Entre ellos, el teléfono móvil es uno de los dispositivos terminales con mayor capacidad de percepción, y la bendición del modelo grande en el lado del terminal y el lado de la nube está promoviendo la innovación de su experiencia de aceleración.