出典: チタンメディア著者: 林志佳**6月3日、Titanium Media Appは、HuaweiがChatGPTと直接一致する「Pangu Chat」と呼ばれるマルチモーダル1000億レベルの大規模モデル製品をリリースする予定であることをファーウェイから独占的に知りました。 ****Huawei Pangu Chatは、今年7月7日に開催されるHuawei Cloud Developer Conference (HDC.Cloud 2023)でリリースされ、内部テストされる予定であり、主にTo B/G政府および企業顧客向けの製品です。 **これは、国内の大型モデルの軍拡競争において、アリと百度に続いて、もう一つの重要なテクノロジー巨人が参入したことを意味する。ファーウェイの技術力に基づいて、Pangu Chatは中国で最も強力な技術力を備えたChatGPT製品となることが期待されており、ファーウェイのエコロジー産業チェーン企業もその恩恵を受けることになる。**2020年11月に**Pangu Large ModelがHuawei Cloudで正常に確立されたと報告されています。 Pangu 大型モデルの位置付けに関して、ファーウェイの社内チームは 3 つの重要な中核設計原則を確立しました: まず、モデルは大量のデータを吸収するのに十分な大きさでなければなりません; 一般化機能はあらゆる分野の作業シナリオに真に適用できます。2021年4月、盤古の大型モデルが正式に一般公開された。その中で、Pangu NLP 大型モデルは 1,000 億パラメータを備えた初の中国事前トレーニング大型モデルであり、CV 大型モデルは初めて 30 億パラメータに達しました。 2022 年 4 月に、Huawei Pangu は 2.0 にアップグレードし、階層型開発計画 (LO、L1、L2) をリリースし、産業グレードの Pangu モデルを構築しました。Huawei Cloud幹部のプレゼンテーションPPT情報によると、現在、Huaweiの「PanguシリーズAI大型モデル」の基本層には主にNLP大型モデル、CV大型モデル、科学計算大型モデルなどが含まれており、上位層はパートナーと共同開発したファーウェイの業界大型モデル。ファーウェイ・クラウドの人工知能分野の主任研究員であるティアン・チー氏は今年4月、ファーウェイは2022年にインテリジェント文書検索、インテリジェントERP、 Pangu NLP 大規模モデルでカバーされる小言語の大規模モデル。アプリケーションの面では、Pangu モデルはインテリジェントな顧客サービス、機械翻訳、音声認識などの多くの分野に適用でき、AI 技術サポートを提供します。昨年、ファーウェイは垂直産業分野に盤古大型モデルを適用した。一例として、ファーウェイは、Pangu AI 大型モデルに基づいて、コストを削減するだけでなく、Al アプリケーションの「工業化された」開発を実現するために、鉱山分野で初の「大型モデルに基づく人工知能トレーニング センター」を建設しました。手動検証より % 高く、トン当たりのコストは 8 元削減され (年間生産能力は 260 万トン)、利点は増加します。耐衝撃圧力は手動検証より 80% 以上低く、効率も向上します。が改善され、賢い顧客の効率が 30% 向上します。他のメーカーと比較したファーウェイの利点は、その完全な産業チェーンと強力なコンピューティング能力の展開能力にあると考えられます。 Zheshang Securities の以前の開示によると、** が 1,000 億のパラメーターを使用して盤古大規模モデルをトレーニングしていたとき、ファーウェイのチームは 2 か月以上のデータ トレーニング機能に 2,000 個を超える Shengteng 910 チップを使用しました。ファーウェイ内部によると、大規模モデルのトレーニングには毎年4,000枚以上のGPU/TPUカードが使用されており、大規模モデルの3年間の計算能力コストは9億6,000万元にも上るという。 **蘇州証券が3月27日に発表した調査報告書によると、ファーウェイの盤古大型モデルの利点は人材の蓄えと独立して制御可能なコンピューティング能力にあり、中国をリードする大型モデルになることが期待されている。 Tuowei Information、Sichuan Changhong、Kylin Software (China Software)、Tongxin Software (ArcherMind Technology)、Kylin Principal、その他のファーウェイのエコロジカル企業を含む、開発の加速が期待されています。国盛証券は、ファーウェイ盤古は初のマルチモーダルな1000億レベルの大規模モデルであり、あらゆる産業に力を与えると期待されていると考えている。ファーウェイが発表したデータによると、ファーウェイのPangu-Σ大型モデルのパラメータは最大1兆8500億で、ファーウェイが自社開発したMindSporeフレームワークに基づいて開発されている。 ** 全体として、PanGu-Σ 大型モデルは対話の点で GPT-3.5 のレベルに近いかもしれません。 **Pangu モデルには非常に大きなパラメーターがあるため、トレーニング コストが比較的高くなることに注意してください。 Pangu モデルは中国語処理において高い精度と品質を備えていますが、意味理解、特に複雑な言語構造と意味論的推論の処理においては、依然として一定の制限があります。同時に、Pangu Chat の大型モデルも業界での激しい競争に直面することになり、市場での主導的地位を維持するには、モデルのパフォーマンスと品質を継続的に最適化して改善する必要があります。 **(この記事は Titanium Media App の最初のリリースです、著者｜Lin Zhijia)**
ファーウェイのChatGPTバージョンは「Pangu Chat」と呼ばれ、7月上旬にリリースされる予定
出典: チタンメディア
著者: 林志佳
**6月3日、Titanium Media Appは、HuaweiがChatGPTと直接一致する「Pangu Chat」と呼ばれるマルチモーダル1000億レベルの大規模モデル製品をリリースする予定であることをファーウェイから独占的に知りました。 **
**Huawei Pangu Chatは、今年7月7日に開催されるHuawei Cloud Developer Conference (HDC.Cloud 2023)でリリースされ、内部テストされる予定であり、主にTo B/G政府および企業顧客向けの製品です。 **
これは、国内の大型モデルの軍拡競争において、アリと百度に続いて、もう一つの重要なテクノロジー巨人が参入したことを意味する。ファーウェイの技術力に基づいて、Pangu Chatは中国で最も強力な技術力を備えたChatGPT製品となることが期待されており、ファーウェイのエコロジー産業チェーン企業もその恩恵を受けることになる。
2020年11月にPangu Large ModelがHuawei Cloudで正常に確立されたと報告されています。 Pangu 大型モデルの位置付けに関して、ファーウェイの社内チームは 3 つの重要な中核設計原則を確立しました: まず、モデルは大量のデータを吸収するのに十分な大きさでなければなりません; 一般化機能はあらゆる分野の作業シナリオに真に適用できます。
2021年4月、盤古の大型モデルが正式に一般公開された。その中で、Pangu NLP 大型モデルは 1,000 億パラメータを備えた初の中国事前トレーニング大型モデルであり、CV 大型モデルは初めて 30 億パラメータに達しました。 2022 年 4 月に、Huawei Pangu は 2.0 にアップグレードし、階層型開発計画 (LO、L1、L2) をリリースし、産業グレードの Pangu モデルを構築しました。
Huawei Cloud幹部のプレゼンテーションPPT情報によると、現在、Huaweiの「PanguシリーズAI大型モデル」の基本層には主にNLP大型モデル、CV大型モデル、科学計算大型モデルなどが含まれており、上位層はパートナーと共同開発したファーウェイの業界大型モデル。
ファーウェイ・クラウドの人工知能分野の主任研究員であるティアン・チー氏は今年4月、ファーウェイは2022年にインテリジェント文書検索、インテリジェントERP、 Pangu NLP 大規模モデルでカバーされる小言語の大規模モデル。アプリケーションの面では、Pangu モデルはインテリジェントな顧客サービス、機械翻訳、音声認識などの多くの分野に適用でき、AI 技術サポートを提供します。
昨年、ファーウェイは垂直産業分野に盤古大型モデルを適用した。一例として、ファーウェイは、Pangu AI 大型モデルに基づいて、コストを削減するだけでなく、Al アプリケーションの「工業化された」開発を実現するために、鉱山分野で初の「大型モデルに基づく人工知能トレーニング センター」を建設しました。手動検証より % 高く、トン当たりのコストは 8 元削減され (年間生産能力は 260 万トン)、利点は増加します。耐衝撃圧力は手動検証より 80% 以上低く、効率も向上します。が改善され、賢い顧客の効率が 30% 向上します。
他のメーカーと比較したファーウェイの利点は、その完全な産業チェーンと強力なコンピューティング能力の展開能力にあると考えられます。 Zheshang Securities の以前の開示によると、** が 1,000 億のパラメーターを使用して盤古大規模モデルをトレーニングしていたとき、ファーウェイのチームは 2 か月以上のデータ トレーニング機能に 2,000 個を超える Shengteng 910 チップを使用しました。ファーウェイ内部によると、大規模モデルのトレーニングには毎年4,000枚以上のGPU/TPUカードが使用されており、大規模モデルの3年間の計算能力コストは9億6,000万元にも上るという。 **
蘇州証券が3月27日に発表した調査報告書によると、ファーウェイの盤古大型モデルの利点は人材の蓄えと独立して制御可能なコンピューティング能力にあり、中国をリードする大型モデルになることが期待されている。 Tuowei Information、Sichuan Changhong、Kylin Software (China Software)、Tongxin Software (ArcherMind Technology)、Kylin Principal、その他のファーウェイのエコロジカル企業を含む、開発の加速が期待されています。国盛証券は、ファーウェイ盤古は初のマルチモーダルな1000億レベルの大規模モデルであり、あらゆる産業に力を与えると期待されていると考えている。
ファーウェイが発表したデータによると、ファーウェイのPangu-Σ大型モデルのパラメータは最大1兆8500億で、ファーウェイが自社開発したMindSporeフレームワークに基づいて開発されている。 ** 全体として、PanGu-Σ 大型モデルは対話の点で GPT-3.5 のレベルに近いかもしれません。 **
Pangu モデルには非常に大きなパラメーターがあるため、トレーニング コストが比較的高くなることに注意してください。 Pangu モデルは中国語処理において高い精度と品質を備えていますが、意味理解、特に複雑な言語構造と意味論的推論の処理においては、依然として一定の制限があります。同時に、Pangu Chat の大型モデルも業界での激しい競争に直面することになり、市場での主導的地位を維持するには、モデルのパフォーマンスと品質を継続的に最適化して改善する必要があります。 (この記事は Titanium Media App の最初のリリースです、著者｜Lin Zhijia)