**出典: **金融協会
ビアン・チュンを編集
画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成
昨年末のAIチャットボットChatGPTの登場により、生成AI(AIGC)が世界的に注目を集めています。
生成AIは、コンテンツの作成や、アルゴリズムによって画像、テキスト、音楽、さらにはコードやビデオを生成することができ、その強力な機能はあらゆる分野に無限の可能性をもたらし、多くの分野でイノベーションを促進する可能性があります。
UBSのアナリスト、マイケル・ブリースト氏は、世界的に権威あるIT調査・コンサルティング組織であるガートナーのレポートを引用し、今後数年間で生成AIは「製薬、製造、メディア、建築、インテリアデザイン、エンジニアリング、自動車、航空宇宙、防衛、医療、エレクトロニクス、エネルギー業界」は多大な影響を及ぼします。
Briest 氏によると、Gartner のレポートでは、「生成 AI は、組織全体のサポート プロセスを強化することで、マーケティング、デザイン、企業コミュニケーション、トレーニング、ソフトウェア エンジニアリングの分野に影響を与えるだろう」と述べられています。
**彼はまた、ガートナーが現在から 2027 年までに AI が企業のイノベーションをどのように加速するかについて 5 つの大胆な予測を行っていると述べました。 **これらの予測は次のとおりです。
2025 年までに、新薬と新素材の 30% 以上が生成 AI テクノロジーを通じて系統的に発見されるようになる。
2025 年までに、合成データの使用により、機械学習に必要な実際のデータの量が 70% 削減されます。
2025 年までに、大企業のアウトバウンド マーケティング メッセージの 30% が AI によって生成されるようになり、2022 年の 2% 未満から増加します。
UBSのアナリストはまた、Salesforceが最近、営業担当者に代わって顧客にパーソナライズされた電子メールを送信し、顧客サービス専門家に代わって特定のクエリ応答を生成し、マーケティング担当者に的を絞ったコンテンツを提供できるEinstein PTをリリースしたと指摘した。
2027 年までに、新しいアプリケーションの 15% 近くが、人間の介入なしに AI によって自動的に生成されるようになり、現在の 0% から増加します。
2026 年までに、1 億人以上の人々がロボットの同僚と協力し、自ら貢献するようになるでしょう。
同時に、この加速するイノベーションは、大量の雇用の喪失につながる可能性もあります。
UBS の見解では、生成 AI は、印刷、電力、鉄道などの分野における初期のイノベーションと同じくらい大きな影響を労働市場に与える可能性があります。
今年3月にゴールドマン・サックスが発表した新しい研究でも、ChatGPTなどの生成型人工知能システムにおける最新の画期的な進歩が、世界の労働市場に大きな混乱をもたらすと予想されていることが示された。 AI. 最も削減される可能性が高いのは弁護士と行政官だろう。
先月、認知科学者であり、SingularityNET の創設者兼 CEO である Ben Goertzel 氏は、さらに驚くべき声明を発表しました。 AIの専門家によると、今後数年で人間の仕事の80%が人工知能に取って代わられる可能性があるという。
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AIGCはさまざまな業界にどのような影響を与えるのでしょうか?当局は5つの大胆な予測を行う
**出典: **金融協会
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昨年末のAIチャットボットChatGPTの登場により、生成AI(AIGC)が世界的に注目を集めています。
生成AIは、コンテンツの作成や、アルゴリズムによって画像、テキスト、音楽、さらにはコードやビデオを生成することができ、その強力な機能はあらゆる分野に無限の可能性をもたらし、多くの分野でイノベーションを促進する可能性があります。
Briest 氏によると、Gartner のレポートでは、「生成 AI は、組織全体のサポート プロセスを強化することで、マーケティング、デザイン、企業コミュニケーション、トレーニング、ソフトウェア エンジニアリングの分野に影響を与えるだろう」と述べられています。
**彼はまた、ガートナーが現在から 2027 年までに AI が企業のイノベーションをどのように加速するかについて 5 つの大胆な予測を行っていると述べました。 **これらの予測は次のとおりです。
2025 年までに、新薬と新素材の 30% 以上が生成 AI テクノロジーを通じて系統的に発見されるようになる。
2025 年までに、合成データの使用により、機械学習に必要な実際のデータの量が 70% 削減されます。
2025 年までに、大企業のアウトバウンド マーケティング メッセージの 30% が AI によって生成されるようになり、2022 年の 2% 未満から増加します。
UBSのアナリストはまた、Salesforceが最近、営業担当者に代わって顧客にパーソナライズされた電子メールを送信し、顧客サービス専門家に代わって特定のクエリ応答を生成し、マーケティング担当者に的を絞ったコンテンツを提供できるEinstein PTをリリースしたと指摘した。
2027 年までに、新しいアプリケーションの 15% 近くが、人間の介入なしに AI によって自動的に生成されるようになり、現在の 0% から増加します。
2026 年までに、1 億人以上の人々がロボットの同僚と協力し、自ら貢献するようになるでしょう。
労働市場に重大な影響を与える
同時に、この加速するイノベーションは、大量の雇用の喪失につながる可能性もあります。
UBS の見解では、生成 AI は、印刷、電力、鉄道などの分野における初期のイノベーションと同じくらい大きな影響を労働市場に与える可能性があります。
今年3月にゴールドマン・サックスが発表した新しい研究でも、ChatGPTなどの生成型人工知能システムにおける最新の画期的な進歩が、世界の労働市場に大きな混乱をもたらすと予想されていることが示された。 AI. 最も削減される可能性が高いのは弁護士と行政官だろう。
先月、認知科学者であり、SingularityNET の創設者兼 CEO である Ben Goertzel 氏は、さらに驚くべき声明を発表しました。 AIの専門家によると、今後数年で人間の仕事の80%が人工知能に取って代わられる可能性があるという。