1kx：DePINプロジェクトのコスト推定フレームワークの詳細および成長のスピードをどのように創出するか？

原題:uating token economics for DePINs: cost estimation

原作者: Robert, 1kx

オリジナル・コンピレーション:Elvin, ChainCatcher

まとめ

コストを見積もるためのフレームワーク:

• ステップ 1: ネットワークコントリビューターを特定する
• 第二步：評価コストの構成部分 *ステップ3:コスト構造の違いを評価し、それらを要約します

ケーススタディ

キーポイント

*分散化物理インフラストラクチャネットワーク(DePIN)へのノードの継続的な参加を確保するために、ネットワーク管理者(創設者、DAOメンバーなど)は、ノードを運用する際にオペレーターが負担するコストを考慮する必要があります。 *一部分の場合では、コスト最適化に関する重要な決定は明白です。例えば、Livepeer は2022年にイーサリアムから Arbitrum に移行し、これは議論の余地のない良い選択であり、それにより95%以上の決済コストが削減されました。他の場合では、DePINの管理者は、開発リソースが限られている状況下で、運用ノードのコストを評価するために外部の支援が必要かもしれません。

• ノードが持続的に損失を出すと、オペレーターはノードの運用を停止し、全体のノード供給が減少する可能性があります。DePINネットワークの運用コストとその主要な駆動要因を理解することで、ネットワークオペレーターはガバナンス議論を開始できます。同時に、コストの見積もりは、サービス供給が減少する前に研究開発に情報を提供し、ノードオペレーターのコストを削減できます。
• プロトコルの管理者にとって、ネットワークの運用コストを推定することは困難かもしれません。なぜなら、コントリビューターの匿名性（これらのネットワークは通常許可を必要としないため、誰でもいつでも参加や離脱が可能です）やコストに関連する公共データの不足があるからです。
• 管理者の意思決定を導くために、コストを推定するための3つのステップフレームワークを提案します。
• ネットワーク貢献者を定義し、特定の役割に配置する01928374656574839201
• ノードに関連するコスト構造の識別
• 1と2の組み合わせを評価する際には、コスト構造の違いを考慮してください。

現在のコストの全体的な見積もりに加えて、フレームワークは以下を提供します。

• 役割とコスト構成要素の詳細分割により、最大のコスト駆動要因を特定するのに役立ちます
• 異なる仮定に基づく推計の変化と需要の増加/ネットワーク容量のシナリオ

案例分析会示范如何应用该框架。例如，与 POKT 网络进行的联合调查揭示了ノード运营商在进一步扩展服务ノード方面的持续努力。尽管如此，通过分散化他们的网关解决了经济可扩展性（包括需求生成）方面的剩余障碍。

プレフィックス：DePINとは何か、そしてなぜコストについて議論しているのか

DePIN（デピン）とは、Gate.ioの新しいプロダクト名です。DePINは「ダイレクト・パスワード・インプット」の略称で、ユーザーがパスワードを直接入力することなく、より便利で安全なログインプロセスを提供します。

なぜDePINについてコストを議論するのかというと、DePINはGate.ioのプラットフォーム上でのパスワード入力の方法を変えることになります。従来のログイン方法では、ユーザーはパスワードを入力するためにキーボードを使用していましたが、DePINではパスワードを直接入力することができます。

この変更により、ユーザーはキーボードを使用せずにパスワードを入力できるため、より便利になります。また、キーボードを使用しないため、キーロガーや他のマルウェアによるパスワードの盗難リスクも減少します。

ただし、DePINを実現するためには、Gate.ioは新しい技術とインフラストラクチャを開発する必要があります。この開発には時間と資金が必要であり、それに伴うコストが発生します。

したがって、DePINについてはコストについて議論する必要があります。コストの面での利点やデメリットを考慮し、プラットフォームの利用者にとって最適なデザインと実装方法を見つけることが重要です。

DePINは、計算、ストレージ、ワイヤレスネットワーク、データ計測など、さまざまなユースケースに適用される分散型ネットワークで、物理的なインフラストラクチャのリソースを提供します。 DePINは、Web3インセンティブモデル（トークン報酬システム）を利用して物理的なインフラストラクチャネットワークの構築を促進します。2024年5月までに、すべてのDePINトークンの市場キャピタルは290億ドルです。

DePINsはデジタルと物理的なリソースネットワークの両方に貢献しています：

物理リソース ネットワーク (PRN) では、コントリビューターは場所に依存するハードウェアを展開して、(かけがえのない) サービスを提供します。 これには以下が含まれます。

• ワイヤレスネットワーク（例：Helium、World Mobile、XNET、Nodle）
• センサーネットワーク（例：Dimo、Hivemapper、Silencio、Onocoy）
• エネルギーネットワーク（Starpower、PowerLedger、Arkreenなど）

デジタルリソースネットワーク(DRN)では、コントリビューターはハードウェアに(代替の)デジタルリソースを提供するように指示し、物理的な場所は主要な基準ではありません。 これには以下が含まれます。

• 計算（例えばICP、Livepeer*、Akash Network、POKT Network*、Covalent*、Lit protocol*）
• ストレージ（例：Arweave*、FIL、Sia）
• バンド幅とプライバシー（例：NYM*、Hopr、Orchid、Mysterium、Fleek）
• AI（例えば Bittensor、Fetch.ai、Modulus Labs*）

早期の DePIN プロジェクトは、そのトークンフレームワークの設計により、多くの初期関心を引きました。たとえば、Helium は、ホットスポットを通じて無線ネットワークを運営するために貢献者に HNT トークンを rewardeします。一方、Filecoin はユーザーに余剰のストレージスペースを貸し出すことを可能にします。これらの措置は多くの DePIN プロジェクトを立ち上げるのに十分ですが、トークンの配布だけでは、ノードの長期的なネットワーク参加を保証するには不十分かもしれません。

ノードの実行が不採算になった場合、ノードオペレーターはDePINインフラストラクチャを運用するインセンティブをロング持っていません。 したがって、DePIN創設チームは、ノードオペレーターがコストを最適化するのを支援する必要があります。

DePINフライホイール

DePIN トークン経済の典型的なフライホイールは次のとおりです。

• サービスの供給側を構築する、例えばストレージや5Gアンテナ
• 通胀性トークンの報酬は、ノードオペレーターが必要なインフラストラクチャを提供するためのインセンティブです。需要はまだコストをカバーするには十分ではありません。
• 時間と需要の増加に伴い、ネットワーク活動の通貨化によってノードオペレーターの収入が増加する可能性があります。トークンの報酬が徐々に減少しても。
• 持続的な通貨化ネットワーク活動とノード運営者の収入増加により、供給がさらに促進され、DePINフライホイールが生まれます。

DePIN フライホイールのビジュアルは次のようになります：

報酬発行スケジュールの分析で以前に説明したように、これらのトークン報酬のドル価値(トークン価格)は、全体的な市場センチメントに大きく影響されます。 その結果、次のようになります。

または、あなたが牛市に参入する時期によっては、次のようになるかもしれません：

それでは、報酬の発行とコストにはどのような関係がありますか？

如上述，もしトークン報酬とユーザー需要からの収入が収支のバランスに達しない場合、ノード運営者はネットワークのサポートを停止することを決定する可能性があります。DePINの運営費用の大部分は法定通貨で支払われており、これによりトークン報酬の米ドル価値が重要となり、全体の市場動向と関連しています。計画がしっかり立てられたトークン発行措置があっても、最悪の場合、状況はこうなるかもしれません：

これにより、ノードオペレーターが撤退し、より高い遅延、より低い信頼性、そしてより悪いユーザーエクスペリエンスに変わるでしょう。最終的には需要の停滞により、フライホイールが停止します。

好消息は、このような状況に対処するための多くの方法があるということです。 1つの方法は、トークンの発行をより柔軟にすることであり、これによりネットワークの通貨化とより一貫性のあるものにすることです（KPIベースの発行に関する詳細はこちらを参照してください）。 もう1つの方法は、コストの問題を解決し、全体のネットワークをより効率的にすることであり、そのためトークン価格の下落に対してあまり敏感でなくなります。私たちのダイナミックチャートは以下のようになります：

キーポイント：DePINネットワークの運営コストと最大のドライバー要因を把握している場合、ネットワークサービス供給が減少する前に、ノードオペレーターのコストを削減するためのガバナンスディスカッションと開発作業を開始できます。

DePINの分散化と許可不要の特性を考慮すると、コストベースの評価は容易ではありません。トークンの報酬とユーザーの需要収益は通常オンチェーンで追跡されますが、ノードの運用に関連する他のコスト（例：インフラストラクチャ費用）は公開されていません。これは、利用可能なデータポイントに関する仮定と推定を使用する必要があることを意味します。

この記事では、この課題に取り組み、見積もりのフレームワークを紹介します。

• 第一步：ネットワーク貢献者
• ステップ2：コストの構成要素
• ステップ 3: ネットワークコントリビューターのコスト構造を評価する

フレームワーク

私たちは、DePINネットワークの管理者が運用インフラストラクチャノードに関連する運用コストを評価するための方法論として、以下のフレームワークを提案しています。

使用このフレームワークでは、DePINsのコスト見積もりは3つのステップに分割されます。

• ネットワーク貢献者の識別
• 評価コストの構成要素（例：ハードウェア、人件費）
• 上記のコスト構造を評価し、まとめて総コストの見積もりを得る

第一歩：ネットワーク貢献者の識別

DePINはさまざまなサービス(コンピューティング、ネットワークカバレッジ、モバイルデータなど)を提供しますが、これらのサービスを提供するために必要な役割は同じです(最も長いネットワークにおけるDePINの供給側の役割の概要については、こちらをご覧ください)。

• サービスノード/プロデューサー：彼らはサービスとそれに必要な物理インフラ（サーバー、アンテナ、ドライブレコーダーなど）を提供します。たとえば、Filecoinのストレージプロバイダー、Heliumのホットスポット、またはLivepeerのトランスコーダー。
• バリデータ/オブザーバーノード/フィッシャーノード：彼らはサービスノードが完了した作業をチェックし、直接的または会計層を介して行います。その後、これらのチェック結果は会計層に送信されます。例えば、Filecoinのストレージプロバイダー（彼らは他のプロバイダーのストレージ証明も検証します）や、Heliumのホットスポットとオラクル（他のホットスポットのカバー証明を実行する）などです。
• 計算層：提供された作業/サービスのフローと状態、およびそれに対応する支払いを追跡する。ただし、プロトコルは自身で計算ロジックを定義することに注意してください。例えば、作業と支払いをブロックチェーン上でどのように追跡・保存するかについては、別の記事で詳しく説明します。例えば、LivepeerのArbitrumやPOKTネットワークのPOKT-chain（POKTのバリデータノードが運営）などがあります。
• ゲートウェイ：ユーザー、サービスノード、およびアクセスの管理または集約（例：センサーネットワーク内のデータ）時に、コーディネータ/バランサーとしての機能を果たし、会計層とも関連しています。例えば、LivepeerのOrchestratorsやPOKTネットワークのGatewaysです。
• 委託者：サービスに参加するために担保を提供したり、ノードを監視したりすることができます。

需求側に関連する役割（販売チームなど）は現在一般的ではなく、ガバナンスコストなどのプロトコル関連コストを評価することは別の記事のテーマです。

注意してくださいが、すべてのDePINには委託とゲートウェイがあるわけではなく、すべての役割を分離する必要もありません。例えば、Filecoinのストレージプロバイダ（SP）は、サービスノードとバリデータに分類され、同時にFilecoinチェーンを操作しているため、会計層も形成されます。Arweaveのマイナーも同様です。

第2步：コスト構成要素の評価

上記の各役割は、ノードを介して実行でき、そのコストは以下の4つの構成要素のいずれか（多くは複数）に分けることができます。

• ハードウェア/インフラ：実際の物理的なインフラストラクチャに関連するコスト、例えばドライブレコーダー
• 人工：設定と操作のために費やされるインフラストラクチャに関連する時間コスト
• 帯域幅、電力およびその他の運営経費：データ交換およびその他の運営費用に関連するコスト、例えば電力、データセンターの賃料 *担保:他の場所に投資しないことの(機会)コスト

最後のポイントは資本コストを指しています：ほぼ広範囲にわたって、これらの操作に関連する債務/資金調達のコストに関する情報を入手することはほとんど不可能です。しかし、資本コストに関連する一部のコンテンツは評価できます：多くのDePINは、アクセス（ワークトークン）を取得するための抵当を提供し、ノードオペレーターに対して一定量のトークンを担保に貢献することが求められます。これらのトークンを取得することは投資であり、ネットワークを離れた際にその金額を回収できると仮定しても、これらのトークンを保有することは他の場所で資本を投資するよりも機会費用がかかります。

私たちの費用構成の評価は、会計取引に関連する費用を含まない限り、不完全です。この点を評価することは簡単ではありませんが、いくつかの変動要因に依存します。一般的に、ネットワークはブロックチェーン外に記帳をアウトソースする程度を決定します。ただし、決済層のレコードとオンチェーン取引には、3つの選択肢があります。

• 専用L1：ネットワークが独自のブロックチェーンを実行します。例えば、Arweave、Filecoin、POKT Networkなどです。通常、サービスノードとバリデータノードもこの役割をカバーしていますので、関連するコストも含まれています（ただし、可能な場合は分離するように努めることもあります - POKT Networkの例を参照してください）。
• 専用L2、より一般的にはアプリケーションチェーンまたはアプリケーション固有のRollup：Rollupインフラストラクチャ（シーケンサなど）および隣接インフラストラクチャ（ブロックエクスプローラー、ウォレット統合など）のコストは通常、これらの4つの構成要素にマッピングされます。より明確でない場合、たとえばRollup-as-a-serviceプロバイダ（RaaS）を使用する場合、帯域幅およびその他のコストにマッピングされます。
• 公共L1/L2：これらは決済レイヤーを外部化しており、ネットワークにはハードウェアや人件費のコストがありません。ただし、サービスノード、検証ノード（およびユーザー/支払人）は直接支払いを行います（使用に基づいて）。これらのトランザクションのネットワーク関連コストの評価はいくつかの課題を抱えていますので、いくつかの制約もあります：すべてのトランザクションが会計層と関連しているわけではなく、例えば取引所や他のDeFi取引などは通常、これらのトランザクションを分離することは容易ではありません。これらのコストは帯域幅やその他のコストにマッピングされます。

すべての要素を総合して、コスト見積もりを作成することは困難なタスクです。私たちは、ネットワーク内のすべての役割の各コストの要素を見積もるだけでなく、すべてのノード運営業者が同じコスト構造を持っているわけではないことも考慮する必要があります。全体的なコスト見積もりを確定するには、単純にネットワークノード運営業者の数をノード運営業者の見積もりで乗算するだけでなく、より複雑な要素も考慮する必要があります。

第三步：コスト構造の評価

コスト構造について話すとき、私たちはコストに影響を与える主な違いに言及しています。 これらの重要な違いにより、依存関係の仮定が重要になります。 もちろん、これはトレードオフであり、仮定を立てることでプロセスは簡素化されますが、精度が犠牲になる可能性があります。 つまり、関係する最も長くて少数の要因を考えると、実行可能な理論に到達するために注文で特定の仮定を立てる必要があります。

コスト構造を評価する際には、3つの主要な考慮事項があります：

• 設定上の違い：典型的な例として、オペレーターがベアメタルサーバーを使用する場合と、クラウド上で実行する場合（購入 vs. レンタル）が挙げられます。対応するシェア全体がわかっている場合、通常はこれらの違いを考慮に入れることができます。これにはリースやファイナンス契約における資本コストも含まれます。資本コストがないと仮定すると、これらの違いは無視することをお勧めします。
• 別のコストの違いは、購入時期（ストレージ購入が時間とともに安くなるため、H 100 sの購入がそうでない可能性がある）または操作位置に関連しています。時間の面の影響を考慮する際には、現在の価格を使用することをお勧めします。労働コストに関しては、位置が重要です：DePINは世界中から貢献者を募集することができますが、地域の賃金水準には大きな差があり、これらの作業の投入時間を評価することは難しいです。それにもかかわらず、私たちは、フレームワークバージョンでは、すべてのノードオペレータの時給が同じであるという単純化された仮定を行っています。
• 効率の違い：ノードの運営業者は完全に同じ設定を持っているかもしれませんが、同じノードをより多く実行している場合、規模の経済効果があるため、それぞれのノードのコストが低くなる可能性があります。当社のフレームワークでは、これらの影響を解決するためにまず各ノード運営業者のノード分布を評価する必要があります。その後、コストの影響を理解し推定するためには、大規模な運営業者や小規模な運営業者、またはその他の利用可能なデータポイント（例：大口割引のプロモーションなど）を調査する必要があります。
• もう1つの例は、ネットワークの長期的なサポーターであり、彼らは学習曲線でより速く進歩するため、操作面でも新しく参加した人と比べて効率的です。直接の調査データがない限り、この側面は無視されます。
• 属性と計算の違い：ノード運営者は最初の2つの点で同じですが、彼らはそれぞれの貢献を異なるコストベースで考える可能性があり、したがって最終的なコストは異なる場合があります。例えば、ある人は自分の参加を副業と見なし、時間にかかる費用を追跡しないかもしれませんが、別の人はそれを主要業務と見なし、プロジェクトに費やした時間に基づいて給与を支払うかもしれません。このような違いを考慮するために、「副業者」側により多くの誤差範囲を提供することによって（通常それらは過小評価される傾向があるため）、それぞれのノード操作の時間投資が同じであると仮定します（また規模の経済の効果も参照）。

这は共有経済の利点と関連があり、DePINにとっては一般的です：運営業者は同じ設定を複数のネットワークで使用できます（つまり、ハードウェア、労力、帯域幅、電力などの運用費用）、例えば、LivepeerとEthereumとFilecoinネットワーク、io.netとRender、Filecoin、および他のGPUネットワークなど。運用にハードウェアが不可欠な場合、コスト節約に関連する共有経済を考慮しません。それらは特定が困難であり、どのネットワークが最もコストを節約し、節約をどのように分配するかを量るのが難しいです。会計上、総費用を月額金額に分解することになります。簡略化するために、私たちは全体的な期間中に同じ期間で総額を償却し、すべてのノード運営業者に同じ金額を月ごとに割り当てると仮定します。

当然、さらに細かい違いもありますが、DePINリポジトリでより詳しく説明します。

これにより、私たちの「実行計画」には3つ目の次元が追加され、60種類の異なる組み合わせが考慮されました。

総合的に言って、この公式は非常に包括的であり、さまざまなコスト構造のオプションを提供していますが、静的な時間点ではなく、複数の異なる時間点に適用することが最も有用です。最も強力なモデルは、運用コストとネットワーク容量を関連付けるモデルです。これにより、容量や利用率の変化に伴うコストの変動の程度を把握することができます。ネットワークの容量は、PocketのRPCリクエスト数、ArweaveまたはFilecoinのストレージ量、またはHivemapperの道路ネットワークマッピングのパーセンテージなど、ネットワークが提供するサービスに関連しています。

请注意，この公式には多くの公開情報が必要です。私たちは、ネット上で提供されているドキュメント、フォーラム/Discordの投稿、そして可能であれば調査を通じてこれらの情報を入手することをお勧めします。

結論と次のステップ

随着 DePIN 以増加の速度発展するにつれ、様々な DePIN のコスト構成部分を見積もることは困難です。ハードウェアコストや時間の経過に伴う容量の電力規則に関する既知の情報に加えて、特定の暗号資産のコストを見積もることも容易ではありません。例えば、ガスやスループット能力などの決済層のコストです。

現在の費用と報酬の発行と需要側の収入の関係、最大の費用ドライバーが仮定の変化に伴ってどのように変化するか、および需要の増加に伴って費用がどのように増加するかを知ることは有用な指標です。

DePINの経済設計に関するガバナンスの意思決定を導くために、コストの見積もりは報酬の発行と収入の使用と関連付ける必要があります。DePINのコスト見積もりに関するさらなる例を提供する予定ですが、提案されたフレームワーク、その仮定と概要、および提供されたコスト見積もりの潜在的な改善についてのフィードバックを歓迎します。

付録 - 例を挙げてフレームワークを説明します

ライブピア

Livepeerはリアルタイムおよびオンデマンドのストリーミング向けに分散型のビデオインフラストラクチャを提供しています。最近、LivepeerはAIモデルトレーニング用途に空いているGPUリソースを活用し始めました（詳細はこちらを参照）。

ここでは、段階的なアプリケーションフレームワークのプロセスが提供されています。ほとんどのコスト推定は、2023年の夏にオーケストレータ（ノードの運営業者）との調査およびコミュニティ情報（例：ここ）に基づいています。

运営するLivepeerネットワークの推定総コストは月額85,000ドルです。詳細な平均コストの分解によると、ハードウェアと労働力がほぼ同じ割合（約40%）を占めています。労働力コストの不確実性を考慮すると、ネットワークの100のOrchestrators、それらのトランスコーダー、およびArbitrum上の決済コストの月間コストは約40,000ドルであり、低い推定範囲に位置しています。注目すべきは、月間の40,000ドルのコストが、現在の収入である月間5〜10ETH（ETH価格が3,000〜4,000ドルに相当）とほぼ同じであることです。ただし、Orchestratorsは負の利益を出していません。なぜなら、彼らの収入の大部分は実際にはステーキング報酬から得られるからです。

值得注意的是，Livepeer トランザクションが Arbitrum で決済されるため、月額 0.5-2 ETH の範囲内で決済レイヤーのコストが発生します。これは2022年第1四半期の Arbitrum 移行前と比較して、コストを95%以上節約しました。さらに、今日までに Livepeer 上の取引が2-3倍に増加しました。比較的に、会計層は現在、総コストの約5%を占めており、移行前（総コストの約80%）と比較して主要なコストドライバーとなっています。

最近、仕事の割り当て方法を決定するアルゴリズムを調整し、Orchestratorが提供するピクセルごとの価格により重点を置いています。これにより、コーデックの価格に下方圧力がかかり、需要を促進するのに役立つ可能性がありますが、フォーラムの議論からは、価格水準をさらに下げる必要があることが示されています。一方、最近導入されたAI-subnetsは、ネットワークにさらなる収益の機会をもたらす可能性があります。

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估算されたシナリオでは、分単位の需要が3倍に増加しても、総コストは20%しか増加しないことになります。注意すべきは、帯域幅がコスト増加の主要な要因であるということです。

もし価格レベルが似ていると仮定すると（1ETHを3,000ドルとする）、それでネットワークが損益のバランス地域に入ることができるはずです。しかし、コーディングの価格が50％減少した場合、ネットワークレベルの収入は月額約45,000ドルになり、したがってコストの下限を下回ります。AIビデオ生成などの新たなユースケースが登場することで（したがって収益化の機会が増えることで）、Livepeerネットワーク上のコストと収入のダイナミクスはどのように変化するかはまだ見守る必要があります。

POKT

在その核心において、POKTネットワークは分散化されたリモートプロシージャコール（RPC）エンドポイントを提供します。最近、POKTネットワークはAIモデル推論に関するさらなるユースケースに拡張することを発表しました。段階的に適用されるフレームワークは次のとおりです。ほとんどのコスト見積もりは、2023年夏にノードオペレーターとの調査、およびこれらのノードオペレーターおよびゲートウェイオペレーターとの後続インタビューに基づいています。

基于提供 RPC 端点的約 15,000 個ノードと4つのゲートウェイオペレーター、私たちはPOKTネットワークの現在の月間コストを約20万ドル（+/- 8万ドル）と見積もっており、約5億のリレーをサービスするためです。現時点で最も大きな部分は、サービスノード（コストの約75％）です。

由于我们可以获取网络中活跃ノード数量的历史数据，并且随着时间的推移有不同的成本组成部分的数据点，我们可以将网络成本估算放在一个时间轴上，显示了三个较大的成本削减被解决的时间点：

• 2022年の中期に入り、熊市となり、トークン報酬（特にドルベースのトークン報酬）が削減された後、ノードの統合が行われました。 *ネットワーク範囲内での改善、例えばGeomeshやLeanPOKTなどは、運用コストを大幅に低減し、ノードオペレーターが設定した個人の改善を実現しました
• より簡単なゲートウェイ設定を追加することで、分散化ゲートウェイの役割による帯域幅のコスト削減が行われました

私たちのコストフレームワークは、コスト推定をネットワーク容量と需要と関連付けるため、コスト構造の変化を評価することができます。たとえば、現在の需要が1日500万から1日25億のリレーに増加した場合、Gate.ioは総コストベースの60%を占め、約40万ドル（現在の約20万ドル）になります。この増加は需要の5倍であり、コストは2倍です。これはサービスノードがその設定を改善し、成長する需要に基づいてほぼ同じコストで対応できるためです。

さらに、低コストベースで稼働する新しいゲートウェイの割合が、提供されるリレーの総数の 50% (現在は 30%) に増加すると仮定すると、ネットワーク全体のコストは月額 300,000 ドルになります。

随着ゲートウェイの分散化、ゲートウェイの運営業者は独自に価格ポイントを定義できます。百万リクエストごとの平均価格を4ドルと仮定した場合、POKTネットワーク全体のシナリオで月に30万ドルの収益が得られ、基本的に収支が釣り合います。

ディフィニティ/ICP

Dfinity/インターネットコンピュータプロトコル（ICP）は、「ブロックチェーンのブロックチェーン」として設計されており、スマートコントラクト（canistersと呼ばれる）の実行に計算リソースを提供し、これらの契約はサブネット内に組織されています。支柱は、すべてのcanisters、状態、およびそのサブネット計算を複製するためのストレージ、計算、および帯域幅を提供するノードマシンです。

逐步応用されるフレームワークは次のようになります。ほとんどのコストの推定は、ドキュメントやフォーラムの投稿のデータに基づいています。

ICPは、法定通貨に基づいたコストをトークン報酬メカニズムに組み込んだネットワークのうちの数少ないものの1つです。これにより、コスト評価が容易になります。現在、約85のオペレーターが約1400台のノードマシンを運営しています。大規模なオペレーターの経済規模に関するデータポイントはありませんので、私たちの全体的な推定範囲はかなり広いです：ICPネットワークの運営コストは月額約40万ドルから90万ドルで、平均約60万ドルです。

虽然適切な収入評価は別の記事に値するものですが、現在の月収は約25,000ドルと推定されています。推定されたコストと比較すると、これは非常に低いように思えますが、これは利用率が低いためです：活動しているノードマシンがわずか559台しかないため、現在の需要（バーン率で表される）は総容量の約2％と推定されます。これは、ネットワークが需要が25倍増加しても、現在のコストベースを増やすことはないということを意味します。実際、フォーラムの投稿では、将来2年間の需要が15-25倍になると推定されており、それにより（他の条件が同じである場合）ICPはこれらの費用を月に稼ぐことになります。

DIMO

DIMOは、ドライバーが自身の車両データを管理する能力を持つ分散化ネットワークです。同時に、DIMOは企業や開発者が革新的なモビリティ関連アプリケーションを構築し（そしてそれから利益を得る）ことができます。データの収集は特殊な装置（Autopi、Macaron）またはアプリケーションを通じて行われます。上記のDePINの例はデジタルリソースネットワークですが、DIMOはこの分析に含まれる最初の物理リソースネットワークの例です。

逐步適用されるフレームワークは以下のようになります。ほとんどのコストの見積もりは、オンライン（デバイス）価格情報、Duneデータ、フォーラムの投稿に基づいています。

結算レイヤーについて、DIMOの運営については、Q1 2024において接続される1台の車両あたりの0.6ドルから1.5ドルの半分が費用に含まれると仮定しています。ゲートウェイについては、月間のハードウェアコストが約4,000ドルで、上記の運営に関連する労働コストは月間約11,000ドルと仮定しています。全体として、これらの経費は月額約18万ドルになります。主なコストは帯域幅およびその他のコストに関連しており、そのうち約1/3がPolygon上の結算コストに関連し、残りの2/3がスマートカーの統合に関連する月額コストの割合に関連しています。

私たちは実際のネット収入に関する手がかりを持っていませんが、グローバルな車両データ市場と関連する車両データ収入の推定を使用することで、現在の車両あたりの収入は約150ドルから185ドルとなり、2030年までには500ドルから600ドルに上昇する可能性があります。DIMOがその中から10-15%の収益を得ることができれば、生じる収益範囲は月額11万ドルから18万ドルになり、運営コストをカバーすることができます。

しかし、データの実現自体は実際のプロトコルの目標ではないようです。代わりに、DIMOはアプリケーションを構築するためのインフラストラクチャを提供することに重点を置いています。これは、DIMOノードとトークンのアップグレードに関する最新の議論に反映されています。議論の変化は、上記のコスト構造に影響を与える可能性があります。

特に、私の貢献者に感謝したいと思います：Mihai（Messari）、Raullen（IoTeX）、Nodies Team、Grove Team、Pocket Network Foundation、DIMO team、Diana Biggs および Christopher Heymann がフィードバックや意見を提供してくれたことに感謝します。

*標準的プロジェクトは1kxの投資ポートフォリオです。