De acordo com a plataforma de desenvolvimento de IA HumanLoop, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse em um seminário a portas fechadas que a OpenAI está atualmente severamente limitada pela GPU, fazendo com que eles adiem muitos planos de curto prazo. Causado pela falta de recursos da GPU.
Sam Altman também compartilhou o roteiro recente da OpenAI: os custos da API GPT-4 serão reduzidos; janelas de contexto ChatGPT mais longas (até 1 milhão de tokens) e haverá uma versão da API que lembra o histórico de conversas no futuro; GPT-4 Os recursos multimodais do GPT-4 não estará disponível publicamente até 2024, e a versão visual do GPT-4 não pode ser estendida a todos até que mais recursos de GPU sejam obtidos.
Além disso, a OpenAI está considerando o código aberto do GPT-3, parte do motivo pelo qual eles não o fizeram porque eles sentem que não há muitas pessoas e empresas capazes de gerenciar adequadamente um modelo de linguagem tão grande. Muitos artigos recentes afirmam que "a era dos modelos gigantes de IA acabou" não está correto. Os dados internos da OpenAI mostram que a lei da proporcionalidade entre escala e desempenho ainda é válida, e o tamanho do modelo da OpenAI pode dobrar ou triplicar a cada ano (várias informações mostram escala de parâmetro GPT-4 1 trilhão), em vez de aumentar em muitas ordens de magnitude.
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Roteiro recente da OpenAI: reduzirá o custo da API GPT-4 e está considerando GPT-3 de código aberto
De acordo com a plataforma de desenvolvimento de IA HumanLoop, o CEO da OpenAI, Sam Altman, disse em um seminário a portas fechadas que a OpenAI está atualmente severamente limitada pela GPU, fazendo com que eles adiem muitos planos de curto prazo. Causado pela falta de recursos da GPU.
Sam Altman também compartilhou o roteiro recente da OpenAI: os custos da API GPT-4 serão reduzidos; janelas de contexto ChatGPT mais longas (até 1 milhão de tokens) e haverá uma versão da API que lembra o histórico de conversas no futuro; GPT-4 Os recursos multimodais do GPT-4 não estará disponível publicamente até 2024, e a versão visual do GPT-4 não pode ser estendida a todos até que mais recursos de GPU sejam obtidos.
Além disso, a OpenAI está considerando o código aberto do GPT-3, parte do motivo pelo qual eles não o fizeram porque eles sentem que não há muitas pessoas e empresas capazes de gerenciar adequadamente um modelo de linguagem tão grande. Muitos artigos recentes afirmam que "a era dos modelos gigantes de IA acabou" não está correto. Os dados internos da OpenAI mostram que a lei da proporcionalidade entre escala e desempenho ainda é válida, e o tamanho do modelo da OpenAI pode dobrar ou triplicar a cada ano (várias informações mostram escala de parâmetro GPT-4 1 trilhão), em vez de aumentar em muitas ordens de magnitude.