**3 Haziran'da Titanium Media App, Huawei'nin ChatGPT ile doğrudan eşleşen "Pangu Chat" adlı çok modlu 100 milyar düzeyinde büyük ölçekli bir model ürünü piyasaya süreceğini yalnızca Huawei'den öğrendi. **
**Huawei Pangu Chat'in bu yıl 7 Temmuz'da düzenlenen Huawei Bulut Geliştirici Konferansı'nda (HDC.Cloud 2023) piyasaya sürülmesi ve dahili olarak test edilmesi bekleniyor. Ürün ağırlıklı olarak To B/G devlet ve kurumsal müşteriler içindir. **
Bu da demek oluyor ki, yerli büyük ölçekli model silahlanma yarışında Ali ve Baidu'nun ardından önemli bir teknoloji devi daha oyuna girdi. Huawei'nin teknik yeteneklerine dayalı olarak Pangu Chat'in Çin'deki en güçlü teknik yeteneklere sahip ChatGPT ürünü olması bekleniyor ve Huawei'nin ekolojik endüstri zincir işletmeleri de bundan faydalanacak.
**Pangu Large Model'in Kasım 2020'de Huawei Cloud'da başarıyla kurulduğu bildirildi. Pangu büyük modelinin konumlandırılması için Huawei'nin dahili ekibi üç temel temel tasarım ilkesi belirledi: Birincisi, model çok büyük miktarda veriyi emecek kadar büyük olmalıdır; Genelleme yeteneği, hayatın her alanında çalışma senaryolarına gerçekten uygulanabilir. .
Nisan 2021'de Pangu'nun büyük modeli resmi olarak halka sunuldu. Bunların arasında, Pangu NLP büyük modeli, 100 milyar parametreye sahip ilk Çin ön eğitim büyük modelidir ve CV büyük modeli, ilk kez 3 milyar parametreye ulaşmıştır. Nisan 2022'de Huawei Pangu 2.0'a yükseltildi, hiyerarşik bir geliştirme planı (LO, L1, L2) yayınladı ve endüstriyel düzeyde bir Pangu modeli oluşturdu.
Huawei Cloud yöneticilerinin sunum PPT bilgilerine göre, şu anda Huawei'nin "Pangu serisi AI büyük modelinin" temel katmanı esas olarak NLP büyük modeli, CV büyük modeli ve bilimsel bilgi işlem büyük modeli vb. içerir ve üst katmandır. Huawei'nin iş ortaklarıyla geliştirdiği endüstri büyük modeli. .
Huawei Cloud'da yapay zeka alanında baş bilim insanı olan Tian Qi, bu yılın Nisan ayında 2022'de Huawei'nin akıllı belge alma, akıllı ERP gibi alanları kapsayan Arapça olarak 100 milyar parametreli büyük bir model teslim ettiğini söyledi. ve Pangu NLP büyük ölçekli modelinin kapsadığı küçük dilli büyük ölçekli modeller. Uygulama açısından Pangu modeli, AI teknik desteği sağlayan akıllı müşteri hizmetleri, makine çevirisi, konuşma tanıma vb. birçok alanda uygulanabilir.
Geçen yıl Huawei, Pangu büyük modelini dikey endüstri alanında uyguladı. Bir örnek, Pangu AI büyük modeline dayalı olarak, Huawei'nin Al uygulamalarının "sanayileştirilmiş" gelişimini gerçekleştirmek için madenler alanında ilk "büyük bir modele dayalı yapay zeka eğitim merkezini" kurmasıdır; bu, yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmaz - 80 Manuel doğrulamadan % daha fazla, Ton başına maliyet 8 yuan azalır (yıllık üretim kapasitesi 2,6 milyon tondur) ve fayda artar - şok önleme basıncı manuel doğrulamadan %80+ daha düşüktür ve verimlilik geliştirildi - akıllı müşterilerin verimliliği %30 artırıldı.
Diğer üreticilerle karşılaştırıldığında, Huawei'nin avantajı, eksiksiz endüstriyel zincirinde ve güçlü bilgi işlem gücü dağıtım yeteneklerinde yatıyor olabilir. Zheshang Securities'in önceki açıklamasına göre, ** Pangu büyük modelini 100 milyar parametreyle eğitirken, Huawei ekibi 2 aydan uzun veri eğitimi yetenekleri için 2.000'den fazla Shengteng 910 yongası kullandı. Huawei'ye göre dahili olarak, her yıl büyük ölçekli model eğitimi için 4.000'den fazla GPU/TPU kartı kullanılıyor ve büyük ölçekli modellerin üç yıldaki bilgi işlem gücü maliyeti 960 milyon yuan kadar yüksek. **
Soochow Securities tarafından 27 Mart'ta yayınlanan araştırma raporuna göre Huawei'nin Pangu büyük modelinin avantajı, yetenek rezervi ve bağımsız kontrol edilebilir bilgi işlem gücünde yatıyor ve Çin'in lider büyük modeli olması bekleniyor.Ekolojik endüstri zinciri hedefleri ise şöyle: Tuowei Information, Sichuan Changhong, Kylin Software (Çin Yazılımı), Tongxin Software (ArcherMind Technology), Kylin Principal ve diğer Huawei ekolojik şirketleri dahil olmak üzere hızlandırılmış geliştirmeyi başlatması bekleniyor. Guosheng Securities, Huawei Pangu'nun tüm endüstrileri güçlendirmesi beklenen ilk çok modlu 100 milyar seviyeli büyük ölçekli model olduğuna inanıyor.
Huawei tarafından yayınlanan verilere göre, Huawei'nin kendi geliştirdiği MindSpore çerçevesi temel alınarak geliştirilen Huawei'nin Pangu-Σ büyük modelinin parametreleri en fazla 1.085 trilyon. ** Genel olarak PanGu-Σ büyük modeli, diyalog açısından GPT-3.5 seviyesine yakın olabilir. **
Pangu modelinin çok büyük parametreleri olduğu için eğitim maliyetinin nispeten yüksek olduğunu belirtmekte fayda var. Pangu modeli, Çince dil işlemede yüksek doğruluk ve kaliteye sahip olmasına rağmen, anlamsal anlamada, özellikle karmaşık dil yapıları ve anlamsal muhakeme ile uğraşmada hala belirli sınırlamalara sahiptir. Aynı zamanda Pangu Chat'in büyük modeli de sektördeki şiddetli rekabetle karşı karşıya kalacak ve pazardaki lider konumunu sürdürmek için modelin performansını ve kalitesini sürekli olarak optimize etmesi ve iyileştirmesi gerekiyor. (Bu makale Titanium Media Uygulamasının ilk sürümüdür, yazar｜Lin Zhijia)
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Huawei'nin "Pangu Chat" adlı ChatGPT sürümü Temmuz başında piyasaya sürülecek
Kaynak: Titanyum Medya
Yazar: Lin Zhijia
**3 Haziran'da Titanium Media App, Huawei'nin ChatGPT ile doğrudan eşleşen "Pangu Chat" adlı çok modlu 100 milyar düzeyinde büyük ölçekli bir model ürünü piyasaya süreceğini yalnızca Huawei'den öğrendi. **
**Huawei Pangu Chat'in bu yıl 7 Temmuz'da düzenlenen Huawei Bulut Geliştirici Konferansı'nda (HDC.Cloud 2023) piyasaya sürülmesi ve dahili olarak test edilmesi bekleniyor. Ürün ağırlıklı olarak To B/G devlet ve kurumsal müşteriler içindir. **
Bu da demek oluyor ki, yerli büyük ölçekli model silahlanma yarışında Ali ve Baidu'nun ardından önemli bir teknoloji devi daha oyuna girdi. Huawei'nin teknik yeteneklerine dayalı olarak Pangu Chat'in Çin'deki en güçlü teknik yeteneklere sahip ChatGPT ürünü olması bekleniyor ve Huawei'nin ekolojik endüstri zincir işletmeleri de bundan faydalanacak.
**Pangu Large Model'in Kasım 2020'de Huawei Cloud'da başarıyla kurulduğu bildirildi. Pangu büyük modelinin konumlandırılması için Huawei'nin dahili ekibi üç temel temel tasarım ilkesi belirledi: Birincisi, model çok büyük miktarda veriyi emecek kadar büyük olmalıdır; Genelleme yeteneği, hayatın her alanında çalışma senaryolarına gerçekten uygulanabilir. .
Nisan 2021'de Pangu'nun büyük modeli resmi olarak halka sunuldu. Bunların arasında, Pangu NLP büyük modeli, 100 milyar parametreye sahip ilk Çin ön eğitim büyük modelidir ve CV büyük modeli, ilk kez 3 milyar parametreye ulaşmıştır. Nisan 2022'de Huawei Pangu 2.0'a yükseltildi, hiyerarşik bir geliştirme planı (LO, L1, L2) yayınladı ve endüstriyel düzeyde bir Pangu modeli oluşturdu.
Huawei Cloud yöneticilerinin sunum PPT bilgilerine göre, şu anda Huawei'nin "Pangu serisi AI büyük modelinin" temel katmanı esas olarak NLP büyük modeli, CV büyük modeli ve bilimsel bilgi işlem büyük modeli vb. içerir ve üst katmandır. Huawei'nin iş ortaklarıyla geliştirdiği endüstri büyük modeli. .
Huawei Cloud'da yapay zeka alanında baş bilim insanı olan Tian Qi, bu yılın Nisan ayında 2022'de Huawei'nin akıllı belge alma, akıllı ERP gibi alanları kapsayan Arapça olarak 100 milyar parametreli büyük bir model teslim ettiğini söyledi. ve Pangu NLP büyük ölçekli modelinin kapsadığı küçük dilli büyük ölçekli modeller. Uygulama açısından Pangu modeli, AI teknik desteği sağlayan akıllı müşteri hizmetleri, makine çevirisi, konuşma tanıma vb. birçok alanda uygulanabilir.
Geçen yıl Huawei, Pangu büyük modelini dikey endüstri alanında uyguladı. Bir örnek, Pangu AI büyük modeline dayalı olarak, Huawei'nin Al uygulamalarının "sanayileştirilmiş" gelişimini gerçekleştirmek için madenler alanında ilk "büyük bir modele dayalı yapay zeka eğitim merkezini" kurmasıdır; bu, yalnızca maliyetleri düşürmekle kalmaz - 80 Manuel doğrulamadan % daha fazla, Ton başına maliyet 8 yuan azalır (yıllık üretim kapasitesi 2,6 milyon tondur) ve fayda artar - şok önleme basıncı manuel doğrulamadan %80+ daha düşüktür ve verimlilik geliştirildi - akıllı müşterilerin verimliliği %30 artırıldı.
Diğer üreticilerle karşılaştırıldığında, Huawei'nin avantajı, eksiksiz endüstriyel zincirinde ve güçlü bilgi işlem gücü dağıtım yeteneklerinde yatıyor olabilir. Zheshang Securities'in önceki açıklamasına göre, ** Pangu büyük modelini 100 milyar parametreyle eğitirken, Huawei ekibi 2 aydan uzun veri eğitimi yetenekleri için 2.000'den fazla Shengteng 910 yongası kullandı. Huawei'ye göre dahili olarak, her yıl büyük ölçekli model eğitimi için 4.000'den fazla GPU/TPU kartı kullanılıyor ve büyük ölçekli modellerin üç yıldaki bilgi işlem gücü maliyeti 960 milyon yuan kadar yüksek. **
Soochow Securities tarafından 27 Mart'ta yayınlanan araştırma raporuna göre Huawei'nin Pangu büyük modelinin avantajı, yetenek rezervi ve bağımsız kontrol edilebilir bilgi işlem gücünde yatıyor ve Çin'in lider büyük modeli olması bekleniyor.Ekolojik endüstri zinciri hedefleri ise şöyle: Tuowei Information, Sichuan Changhong, Kylin Software (Çin Yazılımı), Tongxin Software (ArcherMind Technology), Kylin Principal ve diğer Huawei ekolojik şirketleri dahil olmak üzere hızlandırılmış geliştirmeyi başlatması bekleniyor. Guosheng Securities, Huawei Pangu'nun tüm endüstrileri güçlendirmesi beklenen ilk çok modlu 100 milyar seviyeli büyük ölçekli model olduğuna inanıyor.
Huawei tarafından yayınlanan verilere göre, Huawei'nin kendi geliştirdiği MindSpore çerçevesi temel alınarak geliştirilen Huawei'nin Pangu-Σ büyük modelinin parametreleri en fazla 1.085 trilyon. ** Genel olarak PanGu-Σ büyük modeli, diyalog açısından GPT-3.5 seviyesine yakın olabilir. **
Pangu modelinin çok büyük parametreleri olduğu için eğitim maliyetinin nispeten yüksek olduğunu belirtmekte fayda var. Pangu modeli, Çince dil işlemede yüksek doğruluk ve kaliteye sahip olmasına rağmen, anlamsal anlamada, özellikle karmaşık dil yapıları ve anlamsal muhakeme ile uğraşmada hala belirli sınırlamalara sahiptir. Aynı zamanda Pangu Chat'in büyük modeli de sektördeki şiddetli rekabetle karşı karşıya kalacak ve pazardaki lider konumunu sürdürmek için modelin performansını ve kalitesini sürekli olarak optimize etmesi ve iyileştirmesi gerekiyor. (Bu makale Titanium Media Uygulamasının ilk sürümüdür, yazar｜Lin Zhijia)