Tüm teknoloji dünyası AI dalgasını takip etmekle meşgulken, Sequoia Capital bu teknolojik devrimin arkasındaki daha derin fırsatları düşünmeye başladı. Düzenledikleri yıllık AI Ascent konferansında, üç ana ortak Pat Grady, Sonya Huang ve Konstantine Buhler, AI gelişim trendleri ve piyasa fırsatları hakkında benzersiz görüşlerini paylaştılar.
Bu konuşma, insanları korkutan teknik terimlerle dolu değildi; bunun yerine, AI'nın iş dünyasını ve yaşamlarımızı nasıl değiştirdiğini basit ve anlaşılır bir dille ortaya koydu. Pazar büyüklüğünden uygulama katmanındaki değere, veri tekerleğinden kullanıcı güvenine kadar, AI girişiminin anahtar başarı unsurlarını açıkladılar. Daha da önemlisi, AI ajan ekonomisinin gelişini öngördüler ve bunun iş yapma şeklimizi nasıl köklü bir şekilde değiştireceğini açıkladılar. Girişimciler ve yatırımcılar için bu paylaşım, net bir sinyal sundu: AI dalgası geldi; şimdi tam gaz ileri gitme zamanı. Makroekonomik gürültü konusunda endişelenmeyin, teknoloji benimseme dalgası herhangi bir piyasa dalgalanmasını boğacak kadar güçlü.
Eğer Sequoia'nın neden AI pazarının bulut bilişimden on kat daha büyük olduğunu düşündüğünü, girişimlerin bu alanda nasıl başarılı olabileceğini ve yaklaşan "akıllı varlık ekonomisinin" dünyamızı nasıl devireceğini anlamak istiyorsanız, bu yorum size birinci elden bir düşünce ziyafeti sunuyor.
Pazar Fırsatları: Neden AI Trilyon Dolarlık Bir Sarsıntı
Konuşmanın başında, Pat Grady birkaç anahtar soru sordu: AI nedir? Neden önemlidir? Neden şimdi? Ve ne yapmalıyız? Bu çerçeve, Sequoia Capital'ın efsanevi kurucusu Don Valentine( tarafından geliştirilmiştir ve bu soruları her yeni ortaya çıkan pazarı değerlendirmek için kullanmaktadır.
Geçen yılki AI Ascent konferansında, Sequoia bir karşılaştırma grafiği sergiledi. Üst kısım bulut bilişim dönüşümünü, alt kısım ise AI dönüşümünü gösteriyordu. Şu anda, bulut bilişim 400 milyar dolarlık dev bir endüstri haline geldi, bu da yazılım pazarının başlangıçta olduğu dönemdeki toplam pazarın çok daha büyük. Bu benzerliğe göre, AI hizmetlerinin başlangıç pazarı en az bir büyüklük sırasıyla, yani bulut bilişimin başlangıcının on katı kadar büyük olmalıdır. Önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde, bu pazar muazzam bir şekilde büyüyebilir ve hayal gücümüzün çok ötesine geçebilir.
Bu yıl Sequoia, yapay zekanın yalnızca hizmet pazarının pastasını değil, aynı zamanda yazılım pazarının da pastasını yediği görüşünü güncelledi. Pek çok şirketin basit yazılım araçlarıyla başladığını ve yavaş yavaş daha akıllı hale geldiğini, "yardımcı pilot" )co-pilot( modundan neredeyse tam otomatik "kendi kendine sürüş" )autopilot( moduna geçtiğini gördük. Bu şirketler satış araçlarından satış sonuçlarına, yazılım bütçeleri için rekabet etmekten İK bütçelerini kapmaya geçiyor. Yapay zeka, her iki büyük pazarı da aynı anda etkiliyor.
Tarihteki her teknolojik devrim bir öncekinden daha büyük olmuştur ve yapay zeka, önceki tüm teknolojik devrimlerden daha hızlı gelmektedir. Pat bunun neden böyle olduğunu basit bir analizle açıklıyor: Teknoloji yayılımının fiziksel yasalarını analiz etmek için sadece üç koşula ihtiyacınız var - insanlar ürününüzü bilmeli, ürününüzü istemeli ve ürününüzü alabilmeliler. Bulut bilişimin ilk başladığı zamanla karşılaştırıldığında, yapay zeka şaşırtıcı bir hızla büyüyor. Salesforce'un kurucusu Marc Benioff, dikkat çekmek için çeşitli "gerilla" pazarlama taktiklerine başvurmak zorunda kaldı ve ChatGPT 30 Kasım 2022'de piyasaya sürülür sürülmez dünyanın dikkati hemen yapay zekaya odaklandı. Aynı zamanda, bilgi paylaşımı için kanalların sayısında önemli bir artış oldu, Reddit ve yalnızca Twitter), aylık 1,2 milyar ila 1,8 milyar aktif kullanıcısı olan X( yeniden markalaştırıyor. İnternet kullanıcıları da o yıl 200 milyondan bugün 5,6 milyara yükseldi ve dünyadaki neredeyse tüm haneleri ve işletmeleri kapsıyor.
"Bu, altyapının hazır olduğu ve işaret fişeği patladığında yaygınlaşmanın hiçbir engeli olmadığı anlamına geliyor," Pat açıkladı, "bu, AI'ya özgü bir fenomen değil, teknolojinin dağıtımında yeni bir gerçeklik; fiziksel kurallar değişti. Raylar döşenmiş durumda."
Uygulama, değer yüksekliği: AI çağında nasıl zafer kazanılır
Tarihteki birkaç büyük teknolojik devrimi gözden geçirdiğimizde, ister kişisel bilgisayarlar, ister internet, isterse mobil internet olsun, 1 milyar dolardan fazla gelir elde eden şirketlerin çoğunun uygulama katmanında yoğunlaştığını görüyoruz. Sequoia, AI alanının da aynı kurallara tabi olacağına inanıyor: Gerçek değer uygulama katmanındadır.
Ancak şimdi durum farklı. Büyük modellerin ilerlemesiyle birlikte, akıl yürütme yetenekleri, araç kullanımı ve ajanlar arasındaki iletişim sayesinde uygulama katmanına derinlemesine inebilmektedirler. Eğer bir girişimciyseniz, bu duruma nasıl yanıt vermelisiniz? Pat, müşteri ihtiyaçlarından başlayarak belirli bir dikey alana odaklanmayı, belirli işlevlere odaklanmayı ve insan etkileşimi gerektiren karmaşık sorunları çözmeyi öneriyor. İşte gerçek rekabetin olduğu yer ve değer yaratımının gerçekleştiği yer.
AI şirketi kurmanın özel bir yönü var mı? Pat, içeriğin %95'inin sıradan bir şirket kurmaktan pek farkı olmadığını belirtiyor - önemli sorunları çözmek, benzersiz ve çekici yollar bulmak, yetenekli insanları çekmek. Sadece %5'inin AI'ye özgü olduğunu özellikle üç noktada vurguladı:
İlk olarak, "atmosfer geliri" )vibe revenue( karşı dikkatli olun. Pat, birçok girişimcinin "ortam gelirini" sevdiğini ve bunun havalı olduğunu hissettiğini ve şirketin hızla büyüyor gibi göründüğünü, ancak gerçekte gerçek davranış değişikliğinden ziyade suları test eden müşteriler olabileceğini açıkladı. Kuruculara, insanların ürünle gerçekte ne yaptığını görmek için kullanıcı benimsemesini, katılımını ve elde tutmayı iki kez kontrol etmelerini tavsiye ediyor. Gerçek bir geliriniz olduğunu düşünerek kendinizi kandırmayın, ancak bu sadece "atmosfer geliri" olarak ortaya çıkıyor ve bu da size zarar verecek.
"Mevcut gelişim aşamasında, güven, ürününüzden daha önemlidir." Pat vurguladı, "Ürün zamanla daha iyi hale gelecek, eğer müşteriler sizin bunu daha iyi yapabileceğinize güveniyorsa, sorun yaşamazsınız; eğer güvenmiyorlarsa, o zaman sorun yaşarsınız."
İkincisi, brüt kar marjı. Pat, girişimcilerin şu anki brüt kar marjının ne olduğu konusunda çok da endişelenmediklerini belirtti çünkü AI alanındaki maliyet yapısı hızla değişiyor. Son 12 ila 18 ayda, her bir tokenin maliyeti %99 azaldı. Eğer girişimciler satış araçlarından sonuç satışına geçiş yapmayı başarırsa ve değer zincirinin yukarısına doğru ilerlerse, fiyat noktası da yükselecektir. Şu anda brüt kar marjı ideal olmayabilir, ancak şirketin sağlıklı bir brüt kar marjına ulaşmak için net bir yolu olmalıdır.
Üçüncü, veri uçurtması. Pat, salondaki girişimcilere sordu: "Kimde veri uçurtması var? Bu veri uçurtması hangi iş göstergelerinin artışını sağlayabilir?" Bu sorunun yanıtlanamaması durumunda, sözde veri uçurtmasının sadece bir hayal olabileceğini vurguladı. Bu, belirli iş göstergeleri ile bağlantılı olmalıdır, aksi takdirde hiçbir anlam ifade etmez. Bu nokta özellikle önemlidir, çünkü veri uçurtması girişim şirketlerinin inşa edebileceği en güçlü koruma hendeklerinden biridir.
Konuşmanın sonunda Pat, ilginç bir mecaz kullandı: "Doğa boşluğu sevmez." Dedi ki, şu anda pazarda AI'ye karşı büyük bir "çekim gücü" var, gümrük tarifeleri ve faiz oranı dalgalanmaları gibi tüm makroekonomik gürültüler önemsiz. Teknoloji benimsemenin yükselişi, piyasadaki herhangi bir dalgalanmayı tamamen boğuyor. "Pazarda büyük bir çekim gücü var, eğer fırsatı kapmazsan, başkaları kapacak. Bu yüzden, daha önce bahsettiğimiz surlar, göstergeler gibi şeyler önemli değil, şu anda çılgınca koşmanız gereken bir sektörde bulunuyorsunuz. Artık tam gaz ilerleme zamanı, her an maksimum hızda ilerlemelisiniz."
Spekülasyondan Gerçek Değere: AI'nın Kullanıcı Katılımı Büyük Ölçüde Artıyor
Sonya Huang, geçen yıl AI uygulamalarındaki önemli ilerlemeleri gözden geçirdi. Heyecan verici bir veri paylaştı: 2023'te, yerel AI uygulamalarının günlük aktif kullanıcı ile aylık aktif kullanıcı oranı )DAU/MAU( çok düşüktü, bu da kullanıcıların merak edip denese de sık sık kullanmadıklarını, spekülasyonun gerçek değeri çok aştığını gösteriyor. Ancak şimdi durum dramatik bir dönüş yaptı. ChatGPT'nin günlük/aylık oranı sürekli yükseliyor ve şu anda Reddit seviyesine yaklaşmış durumda.
"Bu harika bir haber," dedi Sonya heyecanla, "bu, giderek daha fazla insanın AI'dan gerçek değer elde ettiğini ve hepimizin AI'yı günlük yaşama nasıl entegre edeceğimizi birlikte öğrendiğimiz anlamına geliyor."
Bu kullanımın hem eğlenceli hem de derin bir pratik değeri vardır. Sonya, kişisel olarak çeşitli resimleri "Ghibli tarzında" denemek için inanılmaz sayıda GPU harcadığını itiraf ediyor. Ancak bu eğlenceli uygulamaların yanı sıra, daha heyecan verici olanlar, reklam alanında çarpıcı derecede doğru ve estetik reklam metinleri oluşturabilen derin uygulamalardır; eğitim alanında yeni kavramları anında görselleştirebilen uygulamalar; sağlık alanında OpenEvidence gibi uygulamalar, teşhisi daha iyi destekleyebilir.
"Henüz olasılıkların buzdağının sadece zirvesine dokunmuş durumdayız," dedi Sonya, "AI modellerinin yetenekleri sürekli gelişirken, bu 'ön kapı' aracılığıyla yapabileceğimiz şeyler daha da derinleşecek."
Sesin atılımı ve programlamanın patlaması: İki anahtar alan
2024 yılında, AI alanında özellikle dikkat çekici iki atılım var. İlki ses üretim teknolojisi. Sonya, bunu ses alanındaki "Onun Zamanı" olarak adlandırıyor ve film "Her"de Joaquin Phoenix'in AI asistanına aşık olma hikayesini alıntılıyor. Ses üretim teknolojisi, "neredeyse olgun" aşamasından "ürkütücü vadiyi" tamamen aşarak, gerçek gibi görünen bir seviyeye ulaştı.
Sonya, sahnede bir ses demosu çaldı, sesi o kadar doğaldı ki insan mı yoksa yapay zeka mı olduğunu ayırt etmek zordu. "Bilim kurgu ile gerçeklik arasındaki uçurum şaşırtıcı bir hızla kapanıyor, Turing testinin gerçekten yanımızda sessizce belirdiğini hissediyorum."
İkinci önemli atılım programlama alanındadır. Sonya, bunun )screaming fit( "çığlık atan" bir ürün pazarı uyumu seviyesine ulaşan bir alan olduğunu belirtti. Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'inin geçen sonbaharda piyasaya sürülmesinden bu yana, programlama dünyasında hızlı bir "ruh hali değişimi" )vibe shift( oldu. İnsanlar artık etkileyici sonuçlar elde etmek için yapay zeka programlamayı kullanıyor, örneğin birinin DocSend'e "vibe kodlama" yöntemiyle kendin yap alternatifi yapması gibi.
"İster deneyimli bir 'on kat verimlilik' mühendisi olun, ister tamamen programlamayı bilmeyen biri olun, yapay zeka yazılım yaratımının erişilebilirliğini, hızını ve ekonomik verimliliğini köklü bir şekilde değiştiriyor," diye açıkladı Sonya.
Teknik açıdan bakıldığında, önceden eğitilmiş modellerin ilerlemesi yavaşlıyor gibi görünse de, araştırma ekosistemi yeni atılım yolları arıyor. En önemli gelişme, OpenAI'nın akıl yürütme yeteneğidir. Aynı zamanda sentetik veriler, araç kullanımı ve AI ajanlarının düzenlenmesi gibi )AI scaffolding( gibi teknolojiler de hızla gelişmektedir. Bu faktörlerin birleşimi, giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zeka yaratmaktadır.
Değer nerede ortaya çıkıyor: Uygulama katmanındaki savaşın kızışması
Sonya, meslektaşlarıyla AI değer yaratma konusundaki tartışmalarını hatırladı. O zamanlar GPT paket uygulamalarına karşı şüpheci olduğunu kabul ediyor, ancak ortağı Pat, değerin uygulama katmanında ortaya çıkacağına kesin bir şekilde inanıyordu. Şimdi, Pat'ın haklı olduğu görülüyor. Değer yaratma açısından, müşterilerin ihtiyaçlarına odaklanan Harvey ve OpenEvidence gibi şirketlerin gerçekten büyük bir değer yarattığı anlaşılıyor.
"Uygulama katmanının nihai değerlerin toplandığı yer olduğuna inanıyoruz," dedi Sonya, "ve temel modelin bu katmana giderek daha fazla sızmasıyla, bu savaş alanı giderek daha da şiddetli hale geliyor."
Elbette, şaka yollu olarak gerçek kazananın NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang olabileceğini belirtti; çünkü şirketi AI çip satışlarından büyük kazançlar elde etti.
Sonya, ilk nesil AI'nın "katil uygulamaları"nın zaten ortaya çıktığını düşünüyor. ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor gibi tanınmış uygulamalara ek olarak, çeşitli uzmanlık alanlarında yükselen bir dizi yeni şirket var. Özellikle birçok yeni şirketin "akıllı ajan öncelikli")agent-first( olacağını belirtiyor. Satışa sunulacak akıllı ajanlar, şu anda sadece basit prototiplerden gerçek anlamda güçlü ürünlere evrilecek.
Dikey Zeka Ajansı: Belirli Alanlarda Uzmanlaşmış AI Temsilcisi
2025 yılı akıllı ajan pazarında, Sonya özellikle dikey akıllı ajan )vertical agents( gelişimine büyük umutlar besliyor. Bu, belirli bir alanda derinleşen girişimciler için mükemmel bir fırsat sunuyor. Bu dikey akıllı ajanlar, belirli iş akışlarına yönelik uçtan uca eğitim alıyorlar ve yapay zeka sistemlerinin çok spesifik görevlerde mükemmel performans göstermesini sağlamak için sentetik veriler ve kullanıcı verileri içeren pekiştirmeli öğrenme teknikleri kullanıyorlar.
Zaten heyecan verici erken örnekler var. Güvenlik alanında, Expo şirketi akıllı sistemlerinin insan sızma testçilerinden daha üstün olabildiğini gösterdi; DevOps alanında, Traversal şirketi en iyi insan arıza gidericilerden daha iyi bir yapay zeka arıza giderici geliştirdi; ağ alanında, Meter şirketinin yapay zekası da ağ mühendislerini geride bıraktı.
Bu örnekler henüz erken aşamalarda olmasına rağmen, belirli sorunları çözmek için eğitilmiş dikey zeka ajanlarının, günümüzün en iyi insan uzmanlarını aşan performans sergileyebileceğine dair iyimserlik uyandırıyor.
Sonya, "bolluk çağı" )abundance era( kavramını da öne sürdü. Programlamayı örnek alırsak, işgücü ucuz ve bol hale geldiğinde ne olacaktır? Bolca AI tarafından üretilen düşük kaliteli içerik mi elde edeceğiz? "Zevk" )taste( kıt bir varlık haline geldiğinde ne olacak? Bu soruların yanıtları, AI'nın diğer sektörleri nasıl değiştireceğini gösterecektir.
Akıllı Varlık Ekonomisi: AI'nın Bir Sonraki Önemli Aşaması
Konstantine Buhler, konuşmasının son bölümünde, AI'nın bir sonraki önemli aşamasını - "akıllı ajans ekonomisi" )agent economy( öngördü. Bir yıl önceki AI Ascent konferansında akıllı ajanslar tartışılmaya başlanmıştı, o zaman bu makine yardımcıları henüz iş modelini oluşturmaya yeni başlamışlardı. Artık, "akıllı ajans kümeleri" )agent swarms( olarak adlandırılan makine ağları birçok şirkette önemli rol oynamakta ve AI teknoloji yığınlarının kritik bir parçası haline gelmektedir.
Konstantine, önümüzdeki yıllarda bunun bir akıllı ajan ekonomisi haline daha da gelişeceğini öngörüyor. Bu ekonomide, akıllı ajanlar sadece bilgi iletmekle kalmaz, aynı zamanda kaynakları transfer edebilir, ticaret yapabilir, birbirlerinin davranışlarını kaydedebilir, güven ve güvenilirliği anlayabilir ve kendi ekonomik sistemlerine sahip olabilirler.
"Bu ekonomik sistem insanları dışlamaz, tamamen insan merkezlidir," diye açıkladı Konstantine, "akıllı varlıklar insanlarla işbirliği yapar, insanlar da akıllı varlıklarla işbirliği yaparak bu akıllı varlık ekonomisini oluştururlar."
Akıllı ajan ekonomisini inşa etmenin üç büyük teknolojik zorluğu
Bu büyük vizyonu gerçekleştirmek için üç temel teknik zorlukla karşı karşıyayız:
İlk zorluk kalıcı kimlik )persistent identity (. Konstantine, kalıcı kimliğin aslında iki yönü olduğunu açıkladı. Öncelikle, ajanın kendisinin tutarlılığı sağlanmalıdır. Eğer iş yaptığınız kişi her gün değişiyorsa, muhtemelen uzun vadeli bir iş ilişkisi kuramazsınız. Ajan, kendi kişiliğini ve anlayışını koruyabilmelidir. İkincisi, ajan sizinle ilgili bilgileri hatırlamalı ve anlamalıdır. Eğer iş ortağınız sizinle ilgili hiçbir şey bilmiyorsa, hatta adınızı bile hatırlayamıyorsa, bu da güven ve güvenilirlik açısından bir sorun teşkil eder.
Mevcut çözümler, RAG), arama artırma oluşturma(, vektör veritabanları ve uzun bağlam pencereleri gibi, bu sorunu çözmeye çalışıyor, ancak gerçek hafızayı uygulamak, hafıza temelli öz öğrenmeyi sağlamak ve ajanların tutarlılığını korumak açısından hala önemli zorluklar bulunmaktadır.
İkinci zorluk, kesintisiz iletişim protokolüdür. "TCP/IP ve internet olmadan kişisel bilgisayarların ne olacağını hayal edin," diyor Konstantine, "şu anda akıllı varlıklar arasında protokol katmanlarını oluşturmaya yeni başladık." Özellikle MCP) model işbirliği protokolü ('in gelişimine değindi, bu sadece bilgi iletimi, değer iletimi ve güven iletimi sağlamak için tasarlanan protokollerin gelecekteki bir dizi protokolünden biridir.
Üçüncü zorluk güvenliktir. Ortaklarınızla yüz yüze iletişim kuramadığınızda, güvenlik ve güvenin önemi daha da belirginleşir. Akıllı varlık ekonomisinde, güvenlik ve güven, mevcut ekonomide olduğundan daha önemli hale gelecektir ve bu, güven ve güvenlik etrafında tam bir endüstrinin doğmasına yol açacaktır.
Belirlenebilirlikten rastgeleliğe: Düşünce tarzında köklü bir dönüşüm
Konstantine, akıllı ekonomi çağının düşünce şeklimizi temelden değiştireceğini düşünüyor. Geleneksel belirleyici düşünceden tamamen farklı olan "rastgele düşünce" )stochastic mindset( kavramını ortaya attı.
"Birçok insanın bilgisayar bilimlerine aşık olmasının nedeni, onun bu kadar kesin olmasıdır," diye açıkladı, "program yazıyorsun, bilgisayar bir şey yapıyor, o da yapacak, sonuç bir segment hatası olsa bile. Şimdi, rastgeleliğin olacağı bir hesaplama çağının içine giriyoruz."
Basit bir örnekle açıklıyor: Eğer bir bilgisayara 73 numarasını hatırlatıyorsanız, o bunu yarın, gelecek hafta, gelecek ay hatırlayacaktır. Ama eğer bir insana veya yapay zekaya hatırlatıyorsanız, o 73'ü hatırlayabilir, 37, 72, 74 veya bir sonraki asal sayı olan 79'u hatırlayabilir, hatta hiç hatırlamayabilir. Bu düşünce tarzındaki değişim, yapay zeka ve akıllı varlıklarla olan yaklaşımımız üzerinde derin bir etki yaratacaktır.
İkinci değişim yönetim düşünce tarzı ) management mindset (. Akıllı ajan ekonomisinde, akıllı ajanların neler yapabileceğini ve neler yapamayacağını anlamamız gerekiyor; bu, bağımsız katkı sağlayıcılardan yöneticilere geçişe benzer. Daha karmaşık yönetim kararları almamız gerekecek, örneğin bazı süreçleri ne zaman durduracağımız, nasıl geri bildirim vereceğimiz gibi.
Üçüncü ana değişiklik, ilk iki değişimin birleşimidir: Daha güçlü bir kaldıraç etkisine sahip olacağız, ancak belirsizlik önemli ölçüde azalacak. "Daha fazla şey yapabileceğiniz bir dünyaya giriyoruz, ancak bu belirsizlik ve riski yönetebilmelisiniz," dedi Konstantine, "bu dünyada burada bulunan herkesin gelişmesi için çok uygun olduğunu düşünüyorum."
Kaldıraç etkisinin zirvesi: Çalışma, Şirket ve Ekonomiyi Yeniden Şekillendirmek
Bir yıl önce, Sequoia, organizasyondaki çeşitli fonksiyonel departmanların AI ajanlarına sahip olmaya başlayacağını ve zamanla entegre olacağını, nihayetinde tüm sürecin AI ajanları tarafından tamamlanacağını öngördü. Hatta ilk "tek kişilik tek boynuzlu at şirketi"nin ortaya çıkacağını cesurca tahmin ettiler.
"Tek Kişilik Unicorn" henüz gerçekleşmemiş olmasına rağmen, şirketin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde genişlediğini ve daha az insanla çalıştığını gördük. Konstantine, daha önce görülmemiş bir kaldıraç seviyesine ulaşacağımıza inanıyor.
"Sonunda, bu süreçler ve akıllı ajanlar bir araya gelecek ve bir sinir ağı ağı oluşturacak," diye öngördü, "bu her şeyi değiştirecek, bireysel işleri yeniden şekillendirecek, şirket yapısını yeniden şekillendirecek ve tüm ekonomiyi yeniden şekillendirecek."
Sequoia'nın üç ortağı, bu sunum aracılığıyla AI'nın mevcut gelişimden gelecekteki olası evrimine dair net bir yol haritası çizdi. Pazar fırsatlarının makro analizi, uygulama katmanı değerinin içgörüleri ve akıllı ajan ekonomisinin vizyonuna kadar, sadece Ne ve Neden'i açıklamakla kalmadılar, daha da önemlisi Nasıl'ı belirttiler - bu trilyon dolarlık fırsatta nasıl avantaj elde edilip değer yaratılacağı.
Girişimciler için bu sadece bir düşünce ziyafeti değil, aynı zamanda bir eylem kılavuzu: uygulama katmanının değerini yakalamak, gerçek ve "atmosfer" değil gelir oluşturmak, veri döngüsü kurmak, yaklaşan akıllı varlık ekonomisine hazırlanmak ve her zaman hatırlamak - şimdi tam anlamıyla harekete geçme ve en yüksek hızda ilerleme zamanıdır.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Sequoia Amerika'nın en son iç paylaşımı: AI'nin trilyon dolarlık fırsatından nasıl yararlanılır?
Yazar: Derin Düşünce Çemberi
Tüm teknoloji dünyası AI dalgasını takip etmekle meşgulken, Sequoia Capital bu teknolojik devrimin arkasındaki daha derin fırsatları düşünmeye başladı. Düzenledikleri yıllık AI Ascent konferansında, üç ana ortak Pat Grady, Sonya Huang ve Konstantine Buhler, AI gelişim trendleri ve piyasa fırsatları hakkında benzersiz görüşlerini paylaştılar.
Bu konuşma, insanları korkutan teknik terimlerle dolu değildi; bunun yerine, AI'nın iş dünyasını ve yaşamlarımızı nasıl değiştirdiğini basit ve anlaşılır bir dille ortaya koydu. Pazar büyüklüğünden uygulama katmanındaki değere, veri tekerleğinden kullanıcı güvenine kadar, AI girişiminin anahtar başarı unsurlarını açıkladılar. Daha da önemlisi, AI ajan ekonomisinin gelişini öngördüler ve bunun iş yapma şeklimizi nasıl köklü bir şekilde değiştireceğini açıkladılar. Girişimciler ve yatırımcılar için bu paylaşım, net bir sinyal sundu: AI dalgası geldi; şimdi tam gaz ileri gitme zamanı. Makroekonomik gürültü konusunda endişelenmeyin, teknoloji benimseme dalgası herhangi bir piyasa dalgalanmasını boğacak kadar güçlü.
Eğer Sequoia'nın neden AI pazarının bulut bilişimden on kat daha büyük olduğunu düşündüğünü, girişimlerin bu alanda nasıl başarılı olabileceğini ve yaklaşan "akıllı varlık ekonomisinin" dünyamızı nasıl devireceğini anlamak istiyorsanız, bu yorum size birinci elden bir düşünce ziyafeti sunuyor.
Pazar Fırsatları: Neden AI Trilyon Dolarlık Bir Sarsıntı
Konuşmanın başında, Pat Grady birkaç anahtar soru sordu: AI nedir? Neden önemlidir? Neden şimdi? Ve ne yapmalıyız? Bu çerçeve, Sequoia Capital'ın efsanevi kurucusu Don Valentine( tarafından geliştirilmiştir ve bu soruları her yeni ortaya çıkan pazarı değerlendirmek için kullanmaktadır.
Geçen yılki AI Ascent konferansında, Sequoia bir karşılaştırma grafiği sergiledi. Üst kısım bulut bilişim dönüşümünü, alt kısım ise AI dönüşümünü gösteriyordu. Şu anda, bulut bilişim 400 milyar dolarlık dev bir endüstri haline geldi, bu da yazılım pazarının başlangıçta olduğu dönemdeki toplam pazarın çok daha büyük. Bu benzerliğe göre, AI hizmetlerinin başlangıç pazarı en az bir büyüklük sırasıyla, yani bulut bilişimin başlangıcının on katı kadar büyük olmalıdır. Önümüzdeki 10 ila 20 yıl içinde, bu pazar muazzam bir şekilde büyüyebilir ve hayal gücümüzün çok ötesine geçebilir.
Bu yıl Sequoia, yapay zekanın yalnızca hizmet pazarının pastasını değil, aynı zamanda yazılım pazarının da pastasını yediği görüşünü güncelledi. Pek çok şirketin basit yazılım araçlarıyla başladığını ve yavaş yavaş daha akıllı hale geldiğini, "yardımcı pilot" )co-pilot( modundan neredeyse tam otomatik "kendi kendine sürüş" )autopilot( moduna geçtiğini gördük. Bu şirketler satış araçlarından satış sonuçlarına, yazılım bütçeleri için rekabet etmekten İK bütçelerini kapmaya geçiyor. Yapay zeka, her iki büyük pazarı da aynı anda etkiliyor.
Tarihteki her teknolojik devrim bir öncekinden daha büyük olmuştur ve yapay zeka, önceki tüm teknolojik devrimlerden daha hızlı gelmektedir. Pat bunun neden böyle olduğunu basit bir analizle açıklıyor: Teknoloji yayılımının fiziksel yasalarını analiz etmek için sadece üç koşula ihtiyacınız var - insanlar ürününüzü bilmeli, ürününüzü istemeli ve ürününüzü alabilmeliler. Bulut bilişimin ilk başladığı zamanla karşılaştırıldığında, yapay zeka şaşırtıcı bir hızla büyüyor. Salesforce'un kurucusu Marc Benioff, dikkat çekmek için çeşitli "gerilla" pazarlama taktiklerine başvurmak zorunda kaldı ve ChatGPT 30 Kasım 2022'de piyasaya sürülür sürülmez dünyanın dikkati hemen yapay zekaya odaklandı. Aynı zamanda, bilgi paylaşımı için kanalların sayısında önemli bir artış oldu, Reddit ve yalnızca Twitter), aylık 1,2 milyar ila 1,8 milyar aktif kullanıcısı olan X( yeniden markalaştırıyor. İnternet kullanıcıları da o yıl 200 milyondan bugün 5,6 milyara yükseldi ve dünyadaki neredeyse tüm haneleri ve işletmeleri kapsıyor.
"Bu, altyapının hazır olduğu ve işaret fişeği patladığında yaygınlaşmanın hiçbir engeli olmadığı anlamına geliyor," Pat açıkladı, "bu, AI'ya özgü bir fenomen değil, teknolojinin dağıtımında yeni bir gerçeklik; fiziksel kurallar değişti. Raylar döşenmiş durumda."
Uygulama, değer yüksekliği: AI çağında nasıl zafer kazanılır
Tarihteki birkaç büyük teknolojik devrimi gözden geçirdiğimizde, ister kişisel bilgisayarlar, ister internet, isterse mobil internet olsun, 1 milyar dolardan fazla gelir elde eden şirketlerin çoğunun uygulama katmanında yoğunlaştığını görüyoruz. Sequoia, AI alanının da aynı kurallara tabi olacağına inanıyor: Gerçek değer uygulama katmanındadır.
Ancak şimdi durum farklı. Büyük modellerin ilerlemesiyle birlikte, akıl yürütme yetenekleri, araç kullanımı ve ajanlar arasındaki iletişim sayesinde uygulama katmanına derinlemesine inebilmektedirler. Eğer bir girişimciyseniz, bu duruma nasıl yanıt vermelisiniz? Pat, müşteri ihtiyaçlarından başlayarak belirli bir dikey alana odaklanmayı, belirli işlevlere odaklanmayı ve insan etkileşimi gerektiren karmaşık sorunları çözmeyi öneriyor. İşte gerçek rekabetin olduğu yer ve değer yaratımının gerçekleştiği yer.
AI şirketi kurmanın özel bir yönü var mı? Pat, içeriğin %95'inin sıradan bir şirket kurmaktan pek farkı olmadığını belirtiyor - önemli sorunları çözmek, benzersiz ve çekici yollar bulmak, yetenekli insanları çekmek. Sadece %5'inin AI'ye özgü olduğunu özellikle üç noktada vurguladı:
İlk olarak, "atmosfer geliri" )vibe revenue( karşı dikkatli olun. Pat, birçok girişimcinin "ortam gelirini" sevdiğini ve bunun havalı olduğunu hissettiğini ve şirketin hızla büyüyor gibi göründüğünü, ancak gerçekte gerçek davranış değişikliğinden ziyade suları test eden müşteriler olabileceğini açıkladı. Kuruculara, insanların ürünle gerçekte ne yaptığını görmek için kullanıcı benimsemesini, katılımını ve elde tutmayı iki kez kontrol etmelerini tavsiye ediyor. Gerçek bir geliriniz olduğunu düşünerek kendinizi kandırmayın, ancak bu sadece "atmosfer geliri" olarak ortaya çıkıyor ve bu da size zarar verecek.
"Mevcut gelişim aşamasında, güven, ürününüzden daha önemlidir." Pat vurguladı, "Ürün zamanla daha iyi hale gelecek, eğer müşteriler sizin bunu daha iyi yapabileceğinize güveniyorsa, sorun yaşamazsınız; eğer güvenmiyorlarsa, o zaman sorun yaşarsınız."
İkincisi, brüt kar marjı. Pat, girişimcilerin şu anki brüt kar marjının ne olduğu konusunda çok da endişelenmediklerini belirtti çünkü AI alanındaki maliyet yapısı hızla değişiyor. Son 12 ila 18 ayda, her bir tokenin maliyeti %99 azaldı. Eğer girişimciler satış araçlarından sonuç satışına geçiş yapmayı başarırsa ve değer zincirinin yukarısına doğru ilerlerse, fiyat noktası da yükselecektir. Şu anda brüt kar marjı ideal olmayabilir, ancak şirketin sağlıklı bir brüt kar marjına ulaşmak için net bir yolu olmalıdır.
Üçüncü, veri uçurtması. Pat, salondaki girişimcilere sordu: "Kimde veri uçurtması var? Bu veri uçurtması hangi iş göstergelerinin artışını sağlayabilir?" Bu sorunun yanıtlanamaması durumunda, sözde veri uçurtmasının sadece bir hayal olabileceğini vurguladı. Bu, belirli iş göstergeleri ile bağlantılı olmalıdır, aksi takdirde hiçbir anlam ifade etmez. Bu nokta özellikle önemlidir, çünkü veri uçurtması girişim şirketlerinin inşa edebileceği en güçlü koruma hendeklerinden biridir.
Konuşmanın sonunda Pat, ilginç bir mecaz kullandı: "Doğa boşluğu sevmez." Dedi ki, şu anda pazarda AI'ye karşı büyük bir "çekim gücü" var, gümrük tarifeleri ve faiz oranı dalgalanmaları gibi tüm makroekonomik gürültüler önemsiz. Teknoloji benimsemenin yükselişi, piyasadaki herhangi bir dalgalanmayı tamamen boğuyor. "Pazarda büyük bir çekim gücü var, eğer fırsatı kapmazsan, başkaları kapacak. Bu yüzden, daha önce bahsettiğimiz surlar, göstergeler gibi şeyler önemli değil, şu anda çılgınca koşmanız gereken bir sektörde bulunuyorsunuz. Artık tam gaz ilerleme zamanı, her an maksimum hızda ilerlemelisiniz."
Spekülasyondan Gerçek Değere: AI'nın Kullanıcı Katılımı Büyük Ölçüde Artıyor
Sonya Huang, geçen yıl AI uygulamalarındaki önemli ilerlemeleri gözden geçirdi. Heyecan verici bir veri paylaştı: 2023'te, yerel AI uygulamalarının günlük aktif kullanıcı ile aylık aktif kullanıcı oranı )DAU/MAU( çok düşüktü, bu da kullanıcıların merak edip denese de sık sık kullanmadıklarını, spekülasyonun gerçek değeri çok aştığını gösteriyor. Ancak şimdi durum dramatik bir dönüş yaptı. ChatGPT'nin günlük/aylık oranı sürekli yükseliyor ve şu anda Reddit seviyesine yaklaşmış durumda.
"Bu harika bir haber," dedi Sonya heyecanla, "bu, giderek daha fazla insanın AI'dan gerçek değer elde ettiğini ve hepimizin AI'yı günlük yaşama nasıl entegre edeceğimizi birlikte öğrendiğimiz anlamına geliyor."
Bu kullanımın hem eğlenceli hem de derin bir pratik değeri vardır. Sonya, kişisel olarak çeşitli resimleri "Ghibli tarzında" denemek için inanılmaz sayıda GPU harcadığını itiraf ediyor. Ancak bu eğlenceli uygulamaların yanı sıra, daha heyecan verici olanlar, reklam alanında çarpıcı derecede doğru ve estetik reklam metinleri oluşturabilen derin uygulamalardır; eğitim alanında yeni kavramları anında görselleştirebilen uygulamalar; sağlık alanında OpenEvidence gibi uygulamalar, teşhisi daha iyi destekleyebilir.
"Henüz olasılıkların buzdağının sadece zirvesine dokunmuş durumdayız," dedi Sonya, "AI modellerinin yetenekleri sürekli gelişirken, bu 'ön kapı' aracılığıyla yapabileceğimiz şeyler daha da derinleşecek."
Sesin atılımı ve programlamanın patlaması: İki anahtar alan
2024 yılında, AI alanında özellikle dikkat çekici iki atılım var. İlki ses üretim teknolojisi. Sonya, bunu ses alanındaki "Onun Zamanı" olarak adlandırıyor ve film "Her"de Joaquin Phoenix'in AI asistanına aşık olma hikayesini alıntılıyor. Ses üretim teknolojisi, "neredeyse olgun" aşamasından "ürkütücü vadiyi" tamamen aşarak, gerçek gibi görünen bir seviyeye ulaştı.
Sonya, sahnede bir ses demosu çaldı, sesi o kadar doğaldı ki insan mı yoksa yapay zeka mı olduğunu ayırt etmek zordu. "Bilim kurgu ile gerçeklik arasındaki uçurum şaşırtıcı bir hızla kapanıyor, Turing testinin gerçekten yanımızda sessizce belirdiğini hissediyorum."
İkinci önemli atılım programlama alanındadır. Sonya, bunun )screaming fit( "çığlık atan" bir ürün pazarı uyumu seviyesine ulaşan bir alan olduğunu belirtti. Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet'inin geçen sonbaharda piyasaya sürülmesinden bu yana, programlama dünyasında hızlı bir "ruh hali değişimi" )vibe shift( oldu. İnsanlar artık etkileyici sonuçlar elde etmek için yapay zeka programlamayı kullanıyor, örneğin birinin DocSend'e "vibe kodlama" yöntemiyle kendin yap alternatifi yapması gibi.
"İster deneyimli bir 'on kat verimlilik' mühendisi olun, ister tamamen programlamayı bilmeyen biri olun, yapay zeka yazılım yaratımının erişilebilirliğini, hızını ve ekonomik verimliliğini köklü bir şekilde değiştiriyor," diye açıkladı Sonya.
Teknik açıdan bakıldığında, önceden eğitilmiş modellerin ilerlemesi yavaşlıyor gibi görünse de, araştırma ekosistemi yeni atılım yolları arıyor. En önemli gelişme, OpenAI'nın akıl yürütme yeteneğidir. Aynı zamanda sentetik veriler, araç kullanımı ve AI ajanlarının düzenlenmesi gibi )AI scaffolding( gibi teknolojiler de hızla gelişmektedir. Bu faktörlerin birleşimi, giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zeka yaratmaktadır.
Değer nerede ortaya çıkıyor: Uygulama katmanındaki savaşın kızışması
Sonya, meslektaşlarıyla AI değer yaratma konusundaki tartışmalarını hatırladı. O zamanlar GPT paket uygulamalarına karşı şüpheci olduğunu kabul ediyor, ancak ortağı Pat, değerin uygulama katmanında ortaya çıkacağına kesin bir şekilde inanıyordu. Şimdi, Pat'ın haklı olduğu görülüyor. Değer yaratma açısından, müşterilerin ihtiyaçlarına odaklanan Harvey ve OpenEvidence gibi şirketlerin gerçekten büyük bir değer yarattığı anlaşılıyor.
"Uygulama katmanının nihai değerlerin toplandığı yer olduğuna inanıyoruz," dedi Sonya, "ve temel modelin bu katmana giderek daha fazla sızmasıyla, bu savaş alanı giderek daha da şiddetli hale geliyor."
Elbette, şaka yollu olarak gerçek kazananın NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang olabileceğini belirtti; çünkü şirketi AI çip satışlarından büyük kazançlar elde etti.
Sonya, ilk nesil AI'nın "katil uygulamaları"nın zaten ortaya çıktığını düşünüyor. ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor gibi tanınmış uygulamalara ek olarak, çeşitli uzmanlık alanlarında yükselen bir dizi yeni şirket var. Özellikle birçok yeni şirketin "akıllı ajan öncelikli")agent-first( olacağını belirtiyor. Satışa sunulacak akıllı ajanlar, şu anda sadece basit prototiplerden gerçek anlamda güçlü ürünlere evrilecek.
Dikey Zeka Ajansı: Belirli Alanlarda Uzmanlaşmış AI Temsilcisi
2025 yılı akıllı ajan pazarında, Sonya özellikle dikey akıllı ajan )vertical agents( gelişimine büyük umutlar besliyor. Bu, belirli bir alanda derinleşen girişimciler için mükemmel bir fırsat sunuyor. Bu dikey akıllı ajanlar, belirli iş akışlarına yönelik uçtan uca eğitim alıyorlar ve yapay zeka sistemlerinin çok spesifik görevlerde mükemmel performans göstermesini sağlamak için sentetik veriler ve kullanıcı verileri içeren pekiştirmeli öğrenme teknikleri kullanıyorlar.
Zaten heyecan verici erken örnekler var. Güvenlik alanında, Expo şirketi akıllı sistemlerinin insan sızma testçilerinden daha üstün olabildiğini gösterdi; DevOps alanında, Traversal şirketi en iyi insan arıza gidericilerden daha iyi bir yapay zeka arıza giderici geliştirdi; ağ alanında, Meter şirketinin yapay zekası da ağ mühendislerini geride bıraktı.
Bu örnekler henüz erken aşamalarda olmasına rağmen, belirli sorunları çözmek için eğitilmiş dikey zeka ajanlarının, günümüzün en iyi insan uzmanlarını aşan performans sergileyebileceğine dair iyimserlik uyandırıyor.
Sonya, "bolluk çağı" )abundance era( kavramını da öne sürdü. Programlamayı örnek alırsak, işgücü ucuz ve bol hale geldiğinde ne olacaktır? Bolca AI tarafından üretilen düşük kaliteli içerik mi elde edeceğiz? "Zevk" )taste( kıt bir varlık haline geldiğinde ne olacak? Bu soruların yanıtları, AI'nın diğer sektörleri nasıl değiştireceğini gösterecektir.
Akıllı Varlık Ekonomisi: AI'nın Bir Sonraki Önemli Aşaması
Konstantine Buhler, konuşmasının son bölümünde, AI'nın bir sonraki önemli aşamasını - "akıllı ajans ekonomisi" )agent economy( öngördü. Bir yıl önceki AI Ascent konferansında akıllı ajanslar tartışılmaya başlanmıştı, o zaman bu makine yardımcıları henüz iş modelini oluşturmaya yeni başlamışlardı. Artık, "akıllı ajans kümeleri" )agent swarms( olarak adlandırılan makine ağları birçok şirkette önemli rol oynamakta ve AI teknoloji yığınlarının kritik bir parçası haline gelmektedir.
Konstantine, önümüzdeki yıllarda bunun bir akıllı ajan ekonomisi haline daha da gelişeceğini öngörüyor. Bu ekonomide, akıllı ajanlar sadece bilgi iletmekle kalmaz, aynı zamanda kaynakları transfer edebilir, ticaret yapabilir, birbirlerinin davranışlarını kaydedebilir, güven ve güvenilirliği anlayabilir ve kendi ekonomik sistemlerine sahip olabilirler.
"Bu ekonomik sistem insanları dışlamaz, tamamen insan merkezlidir," diye açıkladı Konstantine, "akıllı varlıklar insanlarla işbirliği yapar, insanlar da akıllı varlıklarla işbirliği yaparak bu akıllı varlık ekonomisini oluştururlar."
Akıllı ajan ekonomisini inşa etmenin üç büyük teknolojik zorluğu
Bu büyük vizyonu gerçekleştirmek için üç temel teknik zorlukla karşı karşıyayız:
İlk zorluk kalıcı kimlik )persistent identity (. Konstantine, kalıcı kimliğin aslında iki yönü olduğunu açıkladı. Öncelikle, ajanın kendisinin tutarlılığı sağlanmalıdır. Eğer iş yaptığınız kişi her gün değişiyorsa, muhtemelen uzun vadeli bir iş ilişkisi kuramazsınız. Ajan, kendi kişiliğini ve anlayışını koruyabilmelidir. İkincisi, ajan sizinle ilgili bilgileri hatırlamalı ve anlamalıdır. Eğer iş ortağınız sizinle ilgili hiçbir şey bilmiyorsa, hatta adınızı bile hatırlayamıyorsa, bu da güven ve güvenilirlik açısından bir sorun teşkil eder.
Mevcut çözümler, RAG), arama artırma oluşturma(, vektör veritabanları ve uzun bağlam pencereleri gibi, bu sorunu çözmeye çalışıyor, ancak gerçek hafızayı uygulamak, hafıza temelli öz öğrenmeyi sağlamak ve ajanların tutarlılığını korumak açısından hala önemli zorluklar bulunmaktadır.
İkinci zorluk, kesintisiz iletişim protokolüdür. "TCP/IP ve internet olmadan kişisel bilgisayarların ne olacağını hayal edin," diyor Konstantine, "şu anda akıllı varlıklar arasında protokol katmanlarını oluşturmaya yeni başladık." Özellikle MCP) model işbirliği protokolü ('in gelişimine değindi, bu sadece bilgi iletimi, değer iletimi ve güven iletimi sağlamak için tasarlanan protokollerin gelecekteki bir dizi protokolünden biridir.
Üçüncü zorluk güvenliktir. Ortaklarınızla yüz yüze iletişim kuramadığınızda, güvenlik ve güvenin önemi daha da belirginleşir. Akıllı varlık ekonomisinde, güvenlik ve güven, mevcut ekonomide olduğundan daha önemli hale gelecektir ve bu, güven ve güvenlik etrafında tam bir endüstrinin doğmasına yol açacaktır.
Belirlenebilirlikten rastgeleliğe: Düşünce tarzında köklü bir dönüşüm
Konstantine, akıllı ekonomi çağının düşünce şeklimizi temelden değiştireceğini düşünüyor. Geleneksel belirleyici düşünceden tamamen farklı olan "rastgele düşünce" )stochastic mindset( kavramını ortaya attı.
"Birçok insanın bilgisayar bilimlerine aşık olmasının nedeni, onun bu kadar kesin olmasıdır," diye açıkladı, "program yazıyorsun, bilgisayar bir şey yapıyor, o da yapacak, sonuç bir segment hatası olsa bile. Şimdi, rastgeleliğin olacağı bir hesaplama çağının içine giriyoruz."
Basit bir örnekle açıklıyor: Eğer bir bilgisayara 73 numarasını hatırlatıyorsanız, o bunu yarın, gelecek hafta, gelecek ay hatırlayacaktır. Ama eğer bir insana veya yapay zekaya hatırlatıyorsanız, o 73'ü hatırlayabilir, 37, 72, 74 veya bir sonraki asal sayı olan 79'u hatırlayabilir, hatta hiç hatırlamayabilir. Bu düşünce tarzındaki değişim, yapay zeka ve akıllı varlıklarla olan yaklaşımımız üzerinde derin bir etki yaratacaktır.
İkinci değişim yönetim düşünce tarzı ) management mindset (. Akıllı ajan ekonomisinde, akıllı ajanların neler yapabileceğini ve neler yapamayacağını anlamamız gerekiyor; bu, bağımsız katkı sağlayıcılardan yöneticilere geçişe benzer. Daha karmaşık yönetim kararları almamız gerekecek, örneğin bazı süreçleri ne zaman durduracağımız, nasıl geri bildirim vereceğimiz gibi.
Üçüncü ana değişiklik, ilk iki değişimin birleşimidir: Daha güçlü bir kaldıraç etkisine sahip olacağız, ancak belirsizlik önemli ölçüde azalacak. "Daha fazla şey yapabileceğiniz bir dünyaya giriyoruz, ancak bu belirsizlik ve riski yönetebilmelisiniz," dedi Konstantine, "bu dünyada burada bulunan herkesin gelişmesi için çok uygun olduğunu düşünüyorum."
Kaldıraç etkisinin zirvesi: Çalışma, Şirket ve Ekonomiyi Yeniden Şekillendirmek
Bir yıl önce, Sequoia, organizasyondaki çeşitli fonksiyonel departmanların AI ajanlarına sahip olmaya başlayacağını ve zamanla entegre olacağını, nihayetinde tüm sürecin AI ajanları tarafından tamamlanacağını öngördü. Hatta ilk "tek kişilik tek boynuzlu at şirketi"nin ortaya çıkacağını cesurca tahmin ettiler.
"Tek Kişilik Unicorn" henüz gerçekleşmemiş olmasına rağmen, şirketin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı bir şekilde genişlediğini ve daha az insanla çalıştığını gördük. Konstantine, daha önce görülmemiş bir kaldıraç seviyesine ulaşacağımıza inanıyor.
"Sonunda, bu süreçler ve akıllı ajanlar bir araya gelecek ve bir sinir ağı ağı oluşturacak," diye öngördü, "bu her şeyi değiştirecek, bireysel işleri yeniden şekillendirecek, şirket yapısını yeniden şekillendirecek ve tüm ekonomiyi yeniden şekillendirecek."
Sequoia'nın üç ortağı, bu sunum aracılığıyla AI'nın mevcut gelişimden gelecekteki olası evrimine dair net bir yol haritası çizdi. Pazar fırsatlarının makro analizi, uygulama katmanı değerinin içgörüleri ve akıllı ajan ekonomisinin vizyonuna kadar, sadece Ne ve Neden'i açıklamakla kalmadılar, daha da önemlisi Nasıl'ı belirttiler - bu trilyon dolarlık fırsatta nasıl avantaj elde edilip değer yaratılacağı.
Girişimciler için bu sadece bir düşünce ziyafeti değil, aynı zamanda bir eylem kılavuzu: uygulama katmanının değerini yakalamak, gerçek ve "atmosfer" değil gelir oluşturmak, veri döngüsü kurmak, yaklaşan akıllı varlık ekonomisine hazırlanmak ve her zaman hatırlamak - şimdi tam anlamıyla harekete geçme ve en yüksek hızda ilerleme zamanıdır.